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一、加州大学伯克利分校统计学硕士（MA in Statistics）
统计学硕士项目的目标是让学生能够在需要统计技能的行业中找到工作。该项目重点关注解决工业界所面临的统计问题，而非为攻读博士学位做准备。
硕士（或MA）项目结合了严谨的核心课程与与个人兴趣或职业目标相符的研究生统计选修课，为成功提供了一条清晰的路径。
二、芝加哥大学统计学硕士（MS in Statistics）
统计学硕士课程能够帮助学生为这些新兴领域的职业生涯做好准备，特别是那些希望继续攻读涉及广泛应用统计或数据科学的博士学位的学生。
统计学系因其高水平的教师和广泛的研究兴趣而受到赞誉。除了在统计方法、机器学习、生物统计和概率论等领域的专业知识外，该学院还积极参与跨学科研究，包括遗传学、数学金融、计量经济学、环境统计、计算神经科学、计算化学、机器学习及模式识别、科学计算和调查方法等。
三、杜克大学统计科学硕士项目（MS in Statistical Science）
统计学硕士是一个为期两年的研究生学位项目，旨在提供统计理论、方法、计算和应用领域的现代而全面的教育。
该项目吸引了对工业、商业和政府专业职业感兴趣的学生，以及对统计及相关领域博士研究有兴趣的学生。
四、密歇根大学安娜堡分校应用统计学硕士学位（MS in Applied Statistics）
应用统计学硕士课程旨在为毕业生在工业界、政府机构、咨询公司及研究机构中担任应用统计学家的职业生涯做好准备。课程设置包括至少10门课，总学时要求为30学时。
课程要求包括概率论和理论统计的基础课程，重点在于统计建模与数据分析。统计系以及其他院系，如生物统计学、计算机科学、经济学、工业与运营工程、数学、信息学院、社会学和调查研究中心，提供多样的选修课和相关课程。大多数学生通常需要两年（四个学期）来完成学位，但也有可能在三个学期内完成。
五、哥伦比亚大学统计学硕士（MA in Statistics）
统计学硕士项目的目标是提升学生在统计领域的专业能力，同时为继续攻读统计学博士学位提供道路。学生可以选择全职或兼职的方式修读该硕士课程。
统计学专业是一个优秀的基础学科，为多个领域的研究生学习和职业发展奠定了基础，例如统计学、社会科学、公共卫生、遗传学、健康政策、流行病学、市场营销、经济学、金融与银行、政府及保险等。
第六，康奈尔大学应用统计学硕士（MPS）项目。
应用统计学MPS项目旨在为学生在现代数据分析这一备受追捧的领域的职业生涯奠定基础。该项目由核心课程、深入的统计分析项目和选修课程三部分构成。
该项目为学生提供了在研究生教育中专注于两个领域之一的机会：应用统计分析技术或数据科学，包括高性能计算、数据库和脚本编写。学生通过掌握统计过程的基本概念，继承了成功的传统，可以在金融、调查分析和生物医学研究等各个行业中开展全球性工作。
七、耶鲁大学统计学硕士学位（MA in Statistics）
统计学硕士项目提供了全面的培训课程，涵盖了统计理论的主要领域，如基础知识、贝叶斯理论、决策理论和非参数统计等。此外，还包括概率论、随机过程、渐近理论、信息理论、机器学习、数据分析、统计计算及图形方法等内容。
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