一、哥伦比亚大学数据科学项目的录取分析
该项目规模较大,每年收到超过1500份申请,录取人数在100到150之间,录取率低于10%,竞争非常激烈。对于国际学生较为友好,国际学生的比例达到60%,其中中国和印度学生占国际学生人数的一半以上。
录取的学生包括计算机专业、数学统计专业、物理专业以及其他工科专业的学生。建议申请者具备良好的数学和理科基础,并有一定的编程能力。
对于哥伦比亚大学的数据科学项目来说,3.7+的 GPA、325+的 GRE 和 105+的托福成绩仅仅是进入的必要条件,并不足以保证录取。该校非常重视申请者的本科背景,大部分来自中国的申请者都是来自中上游的985高校或具备较强专业实力的学校。
对于双非院校的学生而言,除了需要较高的标准化考试成绩外,参与更多具有含金量的科研项目、实习经历和学术竞赛(特别是获得国际级三等奖)能够为申请加分。此外,获得国家级奖学金、拥有专利、发表国际期刊论文、参加海外夏校、以及有名校的交流经历和业内知名人士的推荐信也都能增加竞争力。
二、哥伦比亚大学OR项目的录取分析
每年哥伦比亚大学的MSOR招生人数大约在200人左右。在这个群体中,有超过50%的学生是中国人。因此,如果你决定申请这个项目,不必感到惊讶。中国学生多并不代表这个项目不好(旁边的金融工程和金融数学项目中,中国学生更是数量众多)。
新生的背景通常包括双专业或辅修,其中有经济学或金融学以及与编程相关的专业。如果编程基础较薄弱,则需要更多时间来学习Matlab和Python。被录取的学生平均绩点在3.7以上,也有一些在3.6以上,大部分平均绩点在3.8左右。在标准化考试方面,托福一般要求105以上,雅思则需要7.5以上。GRE考试时最好重点关注量化部分。
大多数背景中没有科研经验,部分人有一级市场的实习经历,绝大多数人在一级和二级市场都有相关经验,基本上都有金融领域的实习经历。
因此,拥有其他金融相关的实习经历,如私募股权(PE)和风险投资(VC),将对申请有较大帮助。
综合分析来看:两者的学术背景要求相似,均需要具备相关课程基础,同时实习经验也是一个重要的加分因素。然而,相较于新生的比例,哥伦比亚大学的运营研究项目对中国学生更为青睐,这一点从比例上可以看出。当然,录取只是参考因素之一,建议结合自己的职业发展方向进行理性的选择。
以上是关于哥伦比亚大学运营研究(OR)与数据科学(DS)项目的录取难易度的完整介绍。