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一、项目亮点
卡内基梅隆大学Heinz College的人工智能系统管理硕士（AIM）项目专注于利用人工智能技术来解决复杂问题。以下是该项目的主要特点和优势：
顶尖的人工智能教育：卡内基梅隆大学在全美的人工智能教育中名列第一，是学习AI的最佳选择。
实践导向：该项目着重于将AI技术运用到实际问题上，与行业合作伙伴紧密协作，为学生提供大量的实践机会。
前沿课程：课程内容紧密结合最新的技术发展，如生成性人工智能，确保学生掌握最先进的知识。
跨学科教学：海因兹学院有着跨学科的教学传统，能有效吸引并培养未来的人工智能领袖。
研究中心：学院设有两个研究中心，分别是技术与社会学习中心（Block Center for Technology and Society）和普华永道数字转型与创新中心（PwC Digital Transformation and Innovation Center）。这些中心为学生提供了与外部机构合作开展项目和实习的机会。
项目案例：学生将在项目中与真实客户合作，解决实际问题，包括社交媒体内容审核系统、大型安全语言模型、机器学习分类、关键基础设施保护以及自动化运输车队等。
课程课程更新快：学院的课程更新速度很快，能及时反映最新的人工智能技术和趋势。
师资队伍实力强大：我们的教师团队不仅具备丰富的行业经验，还有对AI技术的热情，能为学生提供宝贵的一手学习体验。
社会影响力显著：学院通过技术与社会中心关注人工智能的负责任应用及其对社会工作的影响。
这个项目的目的是培养能够安全、公平地应用人工智能技术并在决策中起到关键作用的领导者。学生将通过与行业和研究机构的合作，获得宝贵的实践经验，以为将来的职业发展做好准备。
二、课程安排
项目的核心课程包含三个部分：
学院的核心课程：
以数据为中心的Python
数据库管理
管理人员的统计学知识
经济分析
管理学的核心课程：
高级人工智能与商业策略
不确定情境下的决策。
影响力与影响沟通
组织的设计与执行
人工智能应用的核心课程：
人工智能概述
人工智能的战略与管理
负责任的人工智能：原则、政策与实践
运营人工智能基础：理解并实践人工智能的整个生命周期
人工智能项目的财务预算与规划
机器学习用于解决问题。
人工智能模型的开发
人工智能与机器学习在网络安全中的应用
生成性人工智能实验室
自然语言处理与大型语言模型的应用
人工智能的云端开发与运营
人工智能应用顶尖项目
除了核心课程之外，还有许多选修课程，以下是一些选修课的例子：
人工智能的社会影响：ChatGPT与生成型人工智能的新纪元
人工智能推动社会公益的发展。
人工智能与伦理问题
管理分析项目的工作。
让产品发声：产品经理与数据科学的结合
基于代理的模型构建与数字双胞胎技术
大数据与大规模计算
A/B测试的设计与分析
技术战略
工作的未来
变革与信任的管理
人工智能影响评估：平台、人工智能与经济分析
三、申请条件
学历要求：需具备本科学位及以上学历。
专业背景：没有具体的专业要求，但须完成以下先修课程：
微积分（GRE/GMAT定量部分得分超过65%可免修）
统计学入门
Python编程基础入门（也可以使用Java和C++）
注：虽然未满足先修课程的申请人仍有可能被录取，但他们需在入学前的暑假完成相关的先修课程。
工作经验：无要求
语言要求：
托福最低要求为：阅读、听力和写作各需达到22分，口语需20分；建议每个部分的得分最好在25分以上。
雅思报名要求：最低总分为6.5，阅读、听力和写作各需达到6.5，口语需达到6.0；建议总分为7.0，各单项也建议达到7.0。
GRE：要求提供并接受GMAT成绩。
申请费用：免除申请费
四、申请时间段
2025年秋季申请时间：
申请已开放。
申请截止：
第一轮将于2024年12月2日进行。
第二轮：2025年1月10日举行。
以上是关于卡内基梅隆大学新增的人工智能系统管理硕士课程的相关信息。
