美国西北大学的数据科学理学硕士项目包含五大主要分支。

一、美国西北大学数据科学硕士项目基本信息

在西北大学的数据科学硕士（MSDS）课程中，学生将学习关系型、文档型和图形数据库系统的使用，并掌握基于开源工具如R、Python和Go开发的数据分析软件。此外，他们还将接触到TensorFlow和Keras等深度学习框架。

项目分支方向：

分析与建模

分析管理

人工智能

数据工程

科技创业是指利用科技创新来创办和发展新企业的过程。

二、美国西北大学数据科学硕士项目的优势

强调以实践和体验为导向的学习方式。

由著名教育工作者进行教学。

为令人振奋的职业生涯提供专业课程支持。

三、美国西北大学数据科学硕士课程安排

　　核心课程：

MSDS 400 数据科学家的数学知识

MSDS 401 应用统计学使用R语言。

MSDS 420 数据库系统与数据准备课程

MSDS 422 实用机器学习课程

MSDS 460 决策分析课程

MSDS 476 商业流程评估

MSDS 485 数据管理、伦理与法律

MSDS 498 项目的总结。

这些课程将为学生奠定坚实的基础，涉及数学、数据库管理、机器学习以及商业决策等多个领域。

四、美国西北大学数据科学硕士的录取标准

截止日期为7月15日。

先修课程要求：没有

学术成绩（GPA）：没有最低要求。

托福考试成绩：100分。

雅思考试成绩为7分。

GRE考试：不需要提交

GMAT考试：没有特别要求。

LSAT考试：没有相关要求

以上是关于美国西北大学数据科学硕士项目的相关信息。