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麻省理工学院（MIT）将新开Music Technology and Computation研究生项目，其中SM项目只针对MIT本科生开放，而MAS应用型硕士2026年开放申请，面向所有学生。
该计划是由人文、艺术与社会科学学院（SHASS）音乐与戏剧艺术系、工程学院电气工程与计算机科学系（EECS）以及MIT施瓦茨曼计算机学院共同合作的项目，汇集了来自全校各院系的教师、实验室和课程。
音乐技术实践教授兼项目负责人之一的Eran Egozy表示，MIT在音乐技术方面的研究重点是技术，但始终围绕音乐创作的人文和艺术方面展开。
Egozy说：“MIT有很多非常出色的学生，他们都是杰出的音乐家。我们将从计算机科学家、数学家和音乐家的角度来研究音乐技术。”
Anna Huang是MIT新聘任的助理教授，同时在MIT音乐与戏剧艺术系和MIT施瓦茨曼计算机学院担任教职。她正与Egozy合作开发和推出这一项目。
在加入MIT之前，Huang曾在谷歌大脑和DeepMind的Magenta团队工作了八年，致力于推动生成式建模、强化学习和人机交互等领域的发展，以支持音乐创作中的人机合作。
“作为一名转为AI研究者的作曲家，我专注于生成式音乐技术。我的长期目标是开发能够为我们理解、学习和创作音乐提供新视角的AI系统，并从音乐家之间的互动中学习，以改变我们对待人机合作的方式，”Huang说道，“比如，这个新项目将使我们能够进一步探究音乐应用如何能够阐明理解神经网络等方面的问题。”
MIT施瓦茨曼计算学院院长、电气工程和计算机科学亨利·埃利斯·沃伦教授Daniel Huttenlocher说道：“这一新的硕士项目为学生提供了一个无与伦比的机会，去探索音乐与技术的交汇点，它让学生深刻理解这一融合领域，为他们做好准备，以推动音乐计算模型的新方法，并站在这一不断演进领域的前沿。”
下面，我们来了解一下MIT新增项目的具体信息。
Master of Science in Music Technology and Computation (SM)
音乐技术与计算理学硕士是一个为期一年的、基于论文的住宿制项目，专注于音乐计算模型的研究与开发。课程包括音乐分析与生成的机器学习、实时音乐交互与表演系统、音乐信息检索、音频信号处理、声学以及数字乐器设计。第一届新生将于2025年秋季入学。
招生对象：仅适用于完成本科学位并希望再继续深造一年研究生学习的MIT本科生。
学习时长：全日制一年（分为两个学期）
课程设置：SM学位需要完成68个学分的研究生学分和24个学分的论文学分。
毕业生将充分准备好应对需要融合音乐、工程、计算和设计的多学科高级技能的任务，如音乐制作工具、数字乐器、交互设计、数字音乐服务或创意软件开发等领域的职业生涯。此外，毕业生还将为继续攻读麻省理工学院或其他同等机构的音乐技术博士项目做好充分准备。
一般要求：要求申请人在技术科目（计算、工程、设计）和音乐（理论、作曲、表演、音乐学和/或民族音乐学）方面有扎实的准备。
奖学金：所有被该计划录取的学生都将获得一个学期的奖学金，其中包括学费、健康福利和标准生活费津贴。奖学金通常在第二学期颁发。
申请时间：该项目将于2024年10月中旬左右开放，最终提交截止日期为2024年12月27日。
申请材料：所有申请SM学位的学生都需要满足以下要求
● 提供的成绩单需要包括以下信息：-本科期间的主修、辅修以及HASS（人文、艺术与社会科学）领域的课程列表；-学校建议在大三结束时保持至少GPA 4.3。
● 音乐经验的描述，包括你所参加的所有音乐课程及课外音乐活动；
● 两封推荐信；
● CV或resume；
● 研究陈述（1页），描述你希望从事的研究工作及其原因；
● 每学期课程计划，显示你已完成/将完成的学位要求课程。请注意，一些必修课程有先修课程要求；
● 补充信息（可选）；
● 第一学期的资金计划。
Master of Applied Science in Music Technology and Computation
音乐技术与计算应用科学硕士是一个为期一年的、基于课程作业的住宿课程，专注于音乐计算模型的研究和开发。该课程包括用于音乐分析和生成的机器学习、实时音乐交互和表演系统、音乐信息检索和数字乐器设计。
本课程面向在音乐（理论、作曲、表演、音乐学和/或民族音乐学）和技术科目（计算机科学、工程和/或数学）方面都有准备的个人。
经院系批准，学生可以选择 90 个学分的音乐、音乐技术和限制选修课的研究生科目，包括音乐技术座谈会。第一学期包括基础课程，而第二学期侧重于音乐技术的高级科目，包括完成顶点项目。
毕业生将为需要结合音乐、工程、计算和设计的高级多学科技能的工作做好充分准备，例如音乐制作工具、数字乐器、交互设计、数字音乐服务或创意软件开发方面的职业。
注意，该项目2026年开放申请。
随着计算机技术和人工智能的飞速发展，音乐领域也开始受益于这些技术的进步。音乐和AI，这两个看似并无直接关联的领域，它们之间的交叉研究却带来了诸多令人惊喜的创新。
迄今为止，音乐与AI的交叉研究已经取得了丰硕的成果。例如，AI已经能够创作出具有个性和风格的音乐作品，甚至在某些方面可以超越人类的创作能力。
而在未来，音乐和AI的交叉研究无疑将更加深入，两者之间的技术融合也将愈发紧密。AI将在音乐创作、演绎及欣赏等多个层面扮演更为重要的角色，为人们带来更加智能化、个性化的音乐体验。
综上所述，MIT新开设的Music Technology and Computation项目顺应了音乐和AI交叉方向成为热门的趋势。
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