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一、耶鲁大学生物统计学硕士课程
生物统计学是公共卫生发展与实践中不可或缺的学科之一。其方法可用于定量评估风险因素和健康干预措施对个人及群体的潜在影响。生物统计学硕士学位课程着重于将统计原理和方法运用到健康科学、医学和生物学的问题上。
毕业生能够制定并实施有效的研究设计，管理数据库，制作工作表和统计摘要，根据提出的假设进行数据分析，生成新的假设，并对研究、医疗保健、制药、法规事务和相关行业进行解释。
成功的 MPH 申请者通常具备生物学、健康及基础统计或数据分析的本科教育背景或相关经验。
申请要求：
欢迎所有本科专业中具备较强定量分析能力的学生申请。申请者应至少完成大学水平的多变量微积分（即微积分3）和线性代数课程。
具备统计基础和统计编程语言（如R、SAS、Python）的经验会有帮助，但并非必需。
语言要求：托福口语部分需达到25分，或雅思口语部分需达到7.5分；同时需要提交GRE成绩。
约翰霍普金斯大学生物统计硕士课程
约翰霍普金斯大学的生物统计学系成立于1918年，是全球历史最悠久的同类院系之一，并始终处于领先地位。该系在研究和教育领域有着显著的贡献，拥有丰富的历史。
该项目致力于通过与其他科学领域的同事合作，推动统计与数据科学的发展，旨在发现能够改善健康的成果。此外，还为希望了解相关概念的用户以及应用和开发新方法的专家提供创新且卓越的生物统计学教育。
该项目旨在为在定量或生物科学本科阶段表现优异、希望成为专业统计学家的个人提供培训。项目毕业生通常在学术医疗机构、行业或政府中担任领导职务，负责设计和分析科学研究项目。
申请要求：
本科学历或更高的先修课程包括：微积分和线性代数。
语言要求：托福成绩需达到100分以上或雅思成绩需达到7.0分以上。
三、宾夕法尼亚大学生物统计学硕士专业
宾大生物统计硕士课程旨在培养学生在生物医学科学中运用统计方法的理论与实践。学生需在两年的全日制学习中完成该硕士学位，并成功通过书面资格考试以及撰写硕士论文。
课程内容涵盖概率论、数理统计、流行病学以及各种统计方法，如分类数据分析、线性模型、多变量方法、生存分析、统计计算和应用数据分析。所有学生必须修读一门流行病学课程。
申请要求：
背景要求：需具备本科及以上学历。
先修课程要求：至少一年微积分（包括多变量微积分）；一个学期的线性代数；具备编程语言的基础知识以及数据分析和统计软件的使用经验者更佳，但非必需；鼓励选修高级数学课程；GRE成绩不是必需的。
四、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士学位课程
康奈尔大学的生物统计与数据科学硕士课程提供顶级的生物统计学和数据科学培训，这些技能对生物医学和健康数据的收集、管理与分析至关重要。
该课程为学生在健康相关领域及其他领域的数据科学职业奠定了坚实基础。生物统计与数据科学硕士项目独具特色，既注重数据挖掘和机器学习技术，又保持了传统生物统计学项目的严谨性。
来自世界各地的学生具有科学（如统计学、数学、生物学等）、工程、健康和医学等领域的背景。
申请要求：
具有本科及以上学历的学生应具备良好的定量分析和编程基础。例如，统计学、数学、应用数学、物理、计算机科学或工程学专业的学生是非常合适的候选人。其他专业的学生也可以申请。
但必须完成至少两个学期的大学级微积分课程，具备一定的线性代数知识以及丰富的编程经验。同时，不需要提交GRE或GMAT成绩。
以上是关于推荐美国大学生物统计硕士的相关信息。
