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康奈尔大学纽约科技校区（Cornell Tech）近期新开设了一个硕士项目——数据科学与决策分析工程硕士（Master of Engineering in Data Science and Decision Analytics），首届2025秋入学，预计很快会开放申请。
从项目名称就知道这是一个数据科学类的专业。数据科学是当前最火热的专业之一，加上康奈尔大学的排名与名气，以及纽约市的地理位置，这个项目可以说天生就是一个爆款胚子。
康奈尔大学科技校区（Cornell Tech）
康奈尔科技校区（Cornell Tech）是美国康奈尔大学在纽约市罗斯福岛上设立的涵盖科技、商业、法律、及设计等领域的校区。自2012年以来，康奈尔科技一直在曼哈顿切尔西附近的Google大楼开展业务。该校区起源于纽约市长迈克·布隆伯格举办的竞赛，邀请顶尖大学在纽约市竞争开设研究生应用科学中心，最后康奈尔大学及其合作伙以色列理工学院获奖，获得奖金以及罗斯福岛上的土地开办新校区。当时的纽约市长希望新的校区能吸引更多人成为理工学生，并在纽约市开始科技创业，开设新的公司。
科技校区是康奈尔大学在纽约市为技术研究和教育而创立的突破性校园。它汇集了计算机科学和工程领域最好的师资和方法，以及与商业、法律和设计等领域的合作，以建立一个更好的世界。它是一个探索之地，无论是在实际工作中还是在思想上都常有积极的辩论。
01.项目介绍
Cornell Tech的DSDA硕士项目旨在帮助学生在创业环境中全面掌握从数据到模型再到决策的流程，结合机器学习、优化和统计等工具，培养学生开发并部署算法的能力，以推动电子零售商、共享出行系统和广告交易平台等线上业务的决策。学生将与全球顶尖的教授合作，并融入纽约市的科技创业生态，通过学术课程和Studio实战项目，解决真实商业问题，积累跨学科团队协作经验，为未来的创业或职业发展打下坚实基础。
项目名称：Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics (DSDA)
项目时长：1年
开学时间：2025年秋
02.课程设置
跟Cornell Tech所开设的其他M.Eng.项目一样，DSDA项目也包含技术性课程和实践课程（Studio）两个部分的课程内容。
技术性课程
该项目包含优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程，帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程，学生能够应对复杂的商业和技术挑战，推动智能决策的实现。主要课程如下：
● Optimization for AI
● Statistics for Data Science
● Probabilistic Analysis
● Machine Learning
● Modeling Under Uncertainty
实践课程
这是Cornell Tech每个项目的核心组成部分，通过解决科技公司面临的实际商业问题，帮助学生启动自己的创业项目。在studio课程中，学生将与计算机科学、电子与计算机工程、商业和法律等不同学科的学生组成跨学科团队，共同研究所关注问题的各个方面。
03.申请要求
学术背景要求
Cornell Tech的DSDA硕士项目适合对数据分析有强烈兴趣，并希望通过数据驱动商业决策的学生申请。该项目要求申请者具备一定的技术基础，包括完成一门线性代数、一门中级概率与统计以及一门编程课程。
申请材料要求
● 雅思/托福：7.0/S22 RW20 L15
● GRE：不要求
● 非美/加完成的学业成绩需进行WES认证
● 简历
● 个人陈述
● 两封推荐信
● 视频面试（Video Interview）
网申截止时间
● 优先轮截止日期: 2024年12月2日
● 第二轮截止日期：2025年1月23日
● 最终轮截止日期：2025年4月1日
国际生建议不晚于第二轮截止日期提交申请，同时，想要争取到奖学金的同学建议在优先轮提交网申。
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