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宾夕法尼亚大学简称“宾大”，位于宾夕法尼亚州费城，是美国一所著名的私立研究型大学，是常春藤联盟八大名校之一，由美国开国元勋本杰明·富兰克林创办于1740年，在2024年QS世界排名中位列11，2024年U.S. News美国大学综合排名中位列第六。
QS Ranking | 世界大学排名
U.S. News Ranking | 综合排名
宾大的电气工程（Electrical Engineering）硕士项目开设在工程与应用科学学院下的电气与系统工程系。该学院在2024年U.S. News美国工程学院排名中位列第18名，而电气工程专业排名第28位。
提到宾大EE硕士，常见的关键词包括“选课自由度高”、 “可以内部转专业与双学位（Internal Transfer & Dual Degree”、“科研资源丰富”等。今天给大家带来宾大的就读体验！
01.项目招生情况
宾夕法尼亚大学的电气工程硕士课程每年吸引了大约150至200名新生，其中大多数学生源自中国和印度。相较之下，选择加入该项目的美国本土学生数量相对较少，通常不会超过总招生人数的20%。
就中国学生而言，他们的本科背景呈现出丰富多样性，既有来自国内顶尖的985和211工程类大学，例如上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学和西安交通大学等，也包括一些参与国际合作教育项目的学生，如宁波诺丁汉大学和西交利物浦大学的毕业生。
02.选课自由度与课程推荐
① 项目课程设置与特点
课程设置方面如果考虑到相对完整的学习体系， UPenn的硬件课会更完善一些，而且每个学期的课程也相对固定，软件课就需要根据自己的需求和学期设置看情况来选。
这里必须要提到的是，宾大EE项目的选课自由度非常高，学生可以根据自己的需求选择课程。课程要求分为A、B、C、D四个类别：
● A类：5门电气与系统工程（ESE）课程
● B类：2门课程，可选ESE全部课程、部分计算机与信息科学（CIS）课程和一门计算机与信息技术（CIT）课程
● C类：1门课程，基本可选工学院所有课程
● D类：2门课程，几乎可选所有研究生课程
也就是除了5门课程必须来自于本系，其他课程可以自由选择，这样的设置就很符合想要更加深入学习软件方向的同学们。
此外，学院提供petition选项，可以申请将不在对应类别的课程纳入该类别。申请原因合理的话，通常会被批准。
② 内部转专业与双学位
宾大工程学院允许学生攻读双硕士学位（Dual Degree）。对dual degree感兴趣的学生需在完成至少一个学期（全日制完成至少3个学分）并且GPA达到3.5或以上后进行申请，同时也需要确保自己具备第二个硕士项目的适当背景。
选择双硕士学位的学生需完成至少16门课，其中最多4门课可以同时满足两个学位的要求。由于宾大工程学院的学习负担较重，选择双学位的学生一般需要3年才能毕业。
宾大工程学院也允许学生在就读期间申请一次转专业（Transfer to Another Engineering Master's Program），可以转入工程学院内的任何专业。内部转专业需要学生在完成原始项目的至少一个学期（全日制完成至少3个学分）后提交申请，同时需要确保自己具备所申请转入的硕士项目的适当背景。
transfer的申请要求通常高于dual degree申请。大多数情况下，成功转专业（尤其是转入数据科学、机器人等热门项目）的学生第一学期绩点都在3.9甚至满绩。
当然，结合前文提到的选课自由度，如果大家不是特别在意专业上的名称区别或者对于某个领域知识系统学习的需求度不高，即使不选择双学位或转专业，也能通过选修课程达到学习机器人、数据科学、图形学等方面知识的目的。
③ 课程体验与好课推荐
宾大工程学院课程质量都还不错，单方面的感受是硬件课是优于软件课的。因为硬件课最终会有实际产出，更能巩固课程知识。而软件课的内容理解和应用更依赖个人。尽管如此，硬件和软件课的workload都很大。虽然一个学期通常只需要修读三门课（除非是毕业年），但课业压力依然很大。于硬件课而言，前期的设计关乎最后demonstration的结果；于软件课而言，routine hw的难度系数较于lecture contents会高一甚至好几个level，同时还要完成项目和期中期末考试。整个学期会过得异常充实！
以下是一些学生们反馈较好的课程，供大家未来选课参考。
编程与大数据方向
● CIT 5900 Programming Languages and Techniques
● CIS 5450 Big Data Analytics
数据科学方向
● ESE 5420 Statistics for Data Science
嵌入式计算/系统方向
● ESE 5190 Smart Devices
● ESE 5160 IoT Edge Computing
集成电路方向
● ESE 5320 System-on-a-Chip Architecture
● ESE 5700 Digital Integrated Circuits and VLSI-Fundamentals
● ESE 5720 Analog Integrated Circuits
● ESE 5730 Chips-design
● ESE 5750 Chips-measurements
注意：ESE 5730和ESE 5750两门课是近2个学期新开的，但必须一起选，不能只选一门！
机器学习方向
● ESE 5460 Principles of Deep Learning
● CIS 5190 Applied Machine Learning
● CIS 5200 Machine Learning
注意：CIS 5200偏理论，有难度，对于了解背后理论感兴趣的学生会觉得有趣！
计算机视觉方向
● CIS 5800 Machine Perception
● CIS 5810 Computer Vision & Computational Photography
机器人方向
● MEAM 5100 Design of Mechatronic Systems
● MEAM 5200 Introduction to Robotics
● MEAM 6200 Advanced Robotics
● MEAM 5170 Control and Optimization with Applications in Robotics
● ESE 6500 Learning in Robotics
● MEAM 6240 Distributed Robotics （22 & 24 Spring有开设，后面是否继续开设未知）
当然，感兴趣的朋友也可以通过Penn Course Review去详细了解这些课程的反馈：https://penncoursereview.com/
03.进组与科研机会
宾大工学院大部分教授更倾向于招收上过自己课程的学生（例如把course project引入成research project）。当然，每个教授的组内情况和个人偏好各不相同。有的教授喜欢学生带项目进组，而有的则更倾向于让学生加入后参与现有项目。大部分学生进组后，还是会根据教授组内当前的项目需求进行分配工作。
进组难度整体不大，但大牛教授的组竞争激烈，例如robotics方向的大牛Vijay Kumar教授。一般情况下，上过老师的课程或之前跟老师有一些connection，亦或是本身科研能力很强，有论文发表，会更容易进组。就以大名鼎鼎的GRASP为例，找到研究方向一致并且对其组内目前科研项目感兴趣的老师之后建立好connection基本都能进组。
04.就业与升学情况
单纯从EE来讲的话，目前硬件方向的就业机会比较多，尤其是IC/Chip Design领域，但是嵌入式方向相对不太乐观。整体而言，留美的offer不如往年多，robotics方向更多学生会选择继续读博或者做研究助理。
宾大的EE项目学术氛围浓厚，与教授和TA的沟通都很顺畅，学院也定期举办seminar和各种娱乐活动，促进学生之间的交流。虽然workload很大，但在硬件课和软件课上都实实在在地学到了很多知识，尤其是有机会跟着喜欢的教授进行科研。
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