南加州大学应用数据科学硕士项目解析

南加州大学Viterbi工程学院由8大系组成，每个系都有一到十几个硕士项目不等，此外还有数个专项硕士项目（Specialized Programs），简直到了眼花缭乱的程度！

今天，我们从课程简介、申请要求等方面，为大家介绍热门之一的数据科学与网络安全下的应用数据科学硕士项目。

项目简介

南加州大学应用数据科学理学硕士的目标是培养具有各种背景的学生成为熟练的数据科学家。该项目的特点是在实践型体验中应用知识和技能，目标是让学生在“生活在数据中”离开该计划；通过广泛的选修课程和我们独特的专业实习，学生找到可以帮助他们更好地为他们希望做出贡献的分析领域做好准备的专业。

该项目专为具有不同背景的学生而设计，但学生至少应具备强大的数学和科学背景才能攻读该学位；为学生提供了解决现实世界挑战的知识和技能，这些挑战需要结合数据管理和数据分析技能。学生将学习如何使用最新的大数据基础设施，例如 Hadoop 和 Spark。他们将学习如何使用各种分析工具，包括机器学习、数据挖掘和数据可视化。学生将学习如何将这些工具应用于现实世界的问题。

课程设置

该项目学生将学习如何使用最新的大数据工具，包括Hadoop以及Spark，并将学习如何使用各种分析工具解决实际问题，包括机器学习（machine learning）、数据挖掘（date mining）和数据可视化（visualization）以及一些前沿理论。

该项目的一大特色是将知识和技能应用于实践型体验，目标是让学生除了课程上的学习外，也“生活在数据中（lived in the data）”。通过广泛的选修课程的学习和独特的专业实习，学生将从中获益，为今后的职业生涯做好准备。

核心课程

选修课程

申请要求

●  任何工程或工程相关学科的认可机构的学士学位；

●  还接受来自以下专业的申请者，包括但不限于：统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学；

●  托福最低总分要求90（单项不低于20），或雅思最低总分要求6.5（单项不低于6.0）

就业相关

项目属于STEM项目，这类专业的毕业生可以有更长的时间留在美国进行实习或就业。而加州科技中心的地理位置，也为学生找工作奠定了基础。另外，南加州的Viterbi工学院在全美专排前十，是重多科技公司的目标院校。

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