按以往的“惯例”,港校提前批申请最早也得等到前一年4月才“登场”。但今年画风突变,香港大学早就“搞事情”提前办起了夏令营,香港中文大学也紧随其后,亮出了2026年硕士课程入学推荐计划的招生简章,今年三月底四月初,NUS还在发上一个申请季的offer,现在理学院就有两个项目(统计学、可持续发展数据科学)抢先公布了26fall提前批的申请开放时间!这波操作无疑宣告优质生源抢夺战开始进入白热化阶段!
什么是提前批?
提前批(Early Application)是部分海外高校在常规申请季前开放的优先通道,允许申请者提前提交材料并享受快速审核。其核心优势包括:相比于常规轮次的申请,提前批轮次的申请者面临的竞争者数量较少,还能比大部分申请者“抢跑”,即使没有拿到offer,也不影响10月份的常规轮次申请,可以顺延到正常批次,意味着有两次被审理材料的机会。
NUS提前批项目介绍
开设提前批的项目集中在理学院和风险管理研究院,截止4月23日官网已公布申请时间的有统计学与可持续发展数据科学。
申请开始时间: 2025 年 5 月 16 日
申请截止时间: 2025 年 7 月 15 日
入学时间:2026 年 8 月初
统计学硕士 Master of Science in Statistics
新加坡国立大学统计项目旨在培训统计学与数据科学专业人员,提供统计理论和数据科学原理的基础知识,以及选修课程中广泛领域的专业技术的实践知识,使学生能够将数据和基于证据的决策带入他们将要担任的角色。该项目的硕士毕业生可以在银行、金融、商业、营销、医疗、健康科学、制造工程、学术机构等多个领域找到工作。
所属学院:理学院
学制:1年
课程设置:数据科学统计基础、应用回归分析、统计研究项目、非参数回归等
申请要求:
1. 具有荣誉学士学位或4年制学士学位,需要数学、工程学、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等背景。
2. 托福最低85;雅思最低6.0。
3. 持有三年制本科学位、其他非相关专业学位或同等资历的申请者,将视情况以个案审核的方式考虑,最终录取需经研究生项目委员会批准。
申请分析:学校不仅关注成绩,还重视科研经历、实习实践、竞赛获奖等软背景。有相关领域科研成果、高质量实习经历或竞赛获奖经历的学生,在申请中更具优势。比如参与过统计学相关科研项目,或在金融机构、数据分析公司实习,能体现运用统计知识解决实际问题能力。
可持续发展数据科学硕士 MSc in Data Science for Sustainability
可持续发展数据科学理学硕士课程作为一个跨学科的创新教育项目,结合了数据科学与可持续发展的两大领域,培养出既具备数据科学技能,又深刻理解可持续发展原则的专业人才,其毕业生在就业市场上的前景十分广阔。
所属学院:理学院
学制:1年
课程设置:可持续性原则、高级回归和时间序列分析、地理空间数据分析、机器学习和预测建模、数据科学实践项目
申请要求:
1. 需具备四年制量化相关学科(如数学、工程学、统计学、计算机科学、物理学或经济学等)的本科学位。
2. 若申请者持有四年制非量化相关学科(如环境科学、生命科学等)本科学位,但辅修或第二主修量化科目并展现出较强分析能力,亦可申请。
3. 托福最低85分,雅思最低6.0。
4. 持有三年制相关学科本科学位或四年制非量化专业学位的优秀申请者,可基于其专业经验进行个案审核,最终录取需经研究生项目委员会批准。
申请分析:24fall新开的项目,学校不仅看是否达到基本要求,还会综合评估各方面表现。成绩优异、有科研成果、相关实习或项目经验丰富的申请者更具竞争力。例如,参与过可持续发展相关科研项目,或在数据科学竞赛中获奖的学生,在申请中更易脱颖而出。
适合申请提前批的学生有哪些?
● 目标明确的申请者:需提前确定院校及专业方向,避免后续调整成本;
● 背景突出的学生:GPA建议985/211学生达85+,双非学生88+,语言成绩需雅思7.0+/托福100+;
● 时间管理能力强者:需在截止前完成文书、推荐信等材料,部分项目需补充视频面试.
如果你背景和条件都不错,可以尽快准备优先冲刺提前批,尽快第一时间拿到offer。在留学方面有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~