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一、项目概述
为期两年的计算社会科学硕士课程将使您能够将先进的技术和统计方法应用于远超社会科学调查员通常接触的数据集。
芝加哥大学的计算社会科学硕士课程将提供必要的工具和应用，帮助学生在社会科学领域做出重要的贡献。
根据您的专业领域，这可能涉及到记忆形成的相关问题、环境神经科学、知识网络、收入和资产的消费动态、代际财富的传递、税收与房产投机、改变物质和文化物品分布的历史模式，以及社会运动成功或失败的条件等方面。
学制：2年
学费为：MA每季度(1门课程) 6,700 美元；每季度(2门课程) 13,400 美元；每季度(3门课程) 20,100 美元；每季度(4门课程) 26,800 美元。
是否属于STEM领域：是。
开学时期：秋季
所属学院：社会科学部
二、培养目标与能力
芝加哥大学的计算社会科学硕士课程为期两年，运用机器学习、统计推断和大数据分析等最新技术来探讨社会生活中的重要问题。
这门课程为学生在大数据的统计、建模和编程方法上奠定了扎实的基础，同时培养他们在社会科学及跨学科领域进行创新所需的批判性思维能力。将这一计算工具与社会科学研究经验相结合，使得学生和校友与其他通用数据科学项目有所区分。
三、职业发展前景
典型的就业领域：
技术公司、电子商务公司、研究机构和高等院校。
典型岗位：
专业研究人员、数据分析师、数据工程师和数据科学家。
四、招生条件
先修课程要求：
该学位的数学部分可能较为复杂，但其设计旨在以所有学生都能理解的方式进行提升。你可以在该项目网页的“硕士课程要求”中找到对课程的详细描述。
该项目不要求有正式的数学或计算机科学基础。我们将举办一个密集的夏季数学营，以支持那些对线性代数、微分/积分和统计学接触较少的学生。
TOEFL iBT的最低要求是四个部分每部分成绩不得低于25分。
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