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一、项目概述
数据分析是增长最快的职业之一，教育行业的雇主越来越倾向于聘用能够基于数据做出决策的专业人才。
该项目旨在培养您对学习分析和教育数据挖掘（LA/EDM）方法的理解，并将这些方法应用于不同学习环境中的实际问题。您将学习与教育数据分析相关的政策、法律和伦理问题，并面临使用学习分析方法改善教育的挑战。
学制：32个学分
是否属于STEM领域：是
开学季：秋天
所属学院：教育学院
二、项目课程内容
必修课程的核心内容包括至少五门课程，每门课程的学分为15分。
HUDK4050: 教育数据挖掘的基本方法
HUDK4051：学习分析：过程与理论
HUDK4052：数据、学习与社会或HUDK4011：网络与在线学习
HUDK4054：教育数据管理或HUDK4031评估：个人、团体与机构
HUDK5053：功能工程工作室或HUDK5324研究实习
学习期间的额外课程（HUDK）：至少需要修读3门课程，每门课程学分为9分。
在与您的导师讨论后，选择三门以HUDK为前缀的课程。
HUDK4015 思维与心理学 (3 学分)
HUDK4029 人类认知与学习 (3)
HUDK4080 教育心理学（3学分）
HUDK 5023 认知发展课程（3学分）
HUDK 5042 教育动机课程(3学分)
HUDK5125 跨文化心理学 (3 学分)
HUDK5100 监督研究与实践（1-6）
统计学课程（至少两门，每门6学分）也符合大学的通识教育要求。
概率与统计推断
使用回归分析的方法
三、职业发展前景
常见的就业领域：
教育科技公司、初创企业、教育评估机构、教育智库，以及城市、州和联邦教育部门的数据集合。
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