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一、项目概述
数据科学的革命正在改变我们利用统计分析来应对重要社会问题的方式。在这个灵活的学分项目中，你将学习先进的定量研究方法，并将其运用于社会、行为和健康科学中的关键政策问题，以此为成为应用统计学家、数据科学家或攻读博士学位做好准备。
这是一个灵活的学分项目，要求至少获得 34 个学分。如果您之前接受过统计培训，可以考虑选择加速和较少学分的选项。
大部分没有统计经验的学生大约需要修满 44 个学分。该课程包含理论基础、统计推理与广义线性模型、因果推理、调查研究方法、多层次建模、应用统计选修课和不限学分的选修课。此外，统计咨询研究研讨会和实习为学生提供了实践学习的机会。
学制：通常为3至4个学期。
学费：66,028美元（33学分）
是否属于STEM领域：是
开学季节：秋天
所属学院：斯坦哈特学院，专注于文化、教育与人类发展。
二、项目分支结构
数据科学对社会的影响
计算方法
一般统计应用学
三、培养目标与能力
协助制定研究项目或研究的构思。
在进行研究或调查时起着关键作用。
负责收集、整理和分析来自不同主要和/或次要来源的数据。
协助制定收集数据以及从中得出结论的指南或方案。
利用先进的数据管理和统计软件进行分析，并撰写您所发现的报告。
分析以往的行为，识别潜在的结果和情境，研究未来的发展趋势，并进行预测。
四、职业发展前景
典型的就业领域：
以往的毕业生主要来自心理学、教育、政治学、公共政策、媒体研究以及医疗保健等专业。他们的就业单位包括国际救援委员会、纽约州总检察长办公室、Two Sigma、哈佛教育政策研究中心、维拉司法研究所、警务公平中心和纽约市学校研究联盟等。常见职位有应用统计学家、数据科学家和数据分析师。
五、录取标准
先修课程要求：
没有具体的先修课程要求，但在申请过程中需要积累有关数学、统计学和统计软件的相关经验。数学部分需强调形式推理和建模能力，包含高级微积分、逻辑、线性代数和概率论等内容。
统计学（例如，推理统计与概率论，线性模型）
计算机科学（例如，编程、离散数学、算法分析和数据挖掘技术）。
TOFEL：没有设定最低分数要求，但通常录取的考生分数不低于100。
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