15011337672
牛津大学这座千年名校位于英国的心脏以古老的历史、壮丽的建筑和卓越的教育而著称。今天我们带来的是——社会数据科学项目。该项目借住牛津卓越的地理位置，让就读者可以与全球不同文化背景的同学交流、共同发现新知，同时毗邻科技和商业的中心，为学生提供了广阔的实习和就业机会，让我们一起来揭开OII SDS的神秘面纱吧~
1、项目介绍
牛津大学互联网学院（The Oxford Internet Institute）成立于2001年。OII致力于研究互联网给社会带来的机遇和挑战，汇集了来自政治学、社会学、地理学、经济学、哲学、物理学和心理学等广泛学科的学者。从各个方面研究数据科学的在不同领域的应用和数据时代所带来的改变。
OII于2018年开设社会数据科学硕士及博士项目 (MSc and DPhil programmes in Social Data Science)。2021年cohort为30人，中国学生占比为23%；2023年10月入学25人(申请人数325人)，录取率约为8%。
2、课程设置
MSc SDS项目长度为10个月，分成三个学期。一共8门必修课，2门选修课，一篇毕业论文。
第一个学期共5门课，其中4门为Python相关课程，一门为理论课。Python相关课程分为正课和lab, 理论课则分为正课和discussion。
第二学期共4门课，两门必修课都为理论课，选修课可根据感兴趣的方向选择， 包括NLP, Applied Machine Learning, Internet Economics等等（可以申请选择不在本专业内的课程）。详情参见官网option paper section。
第三学期一节必修课和thesis seminar, 让学生有更多时间完成thesis。在第一二学期上课的同时，需要与论文导师时常联系并决定论文选题。总而言之，第一学期更加注重techinical skill的教学，而二三学期更加注重理论教学，课业压力也逐渐递减。
3、师资力量
项目的师资力量雄厚，所有导师都有顶尖的学术背景。
Professor Luciano Floridi
课程：The Philosophy and Ethics of Information（选修课）
研究领域：Digital Ethics, Ethics of AI, Information and Computer Ethics, Philosophy of Information, Philosophy of Technology
职位名称：Professor of Philosophy and Ethics of Information, Distinguished Research Fellow of the Uehiro Centre, Faculty Fellow of the Alan Turing Institute, Chair of its Data Ethics Group
论文下载数量：44777
Professor Viktor Mayer-Schönberger
课程：Frontiers of Social Data Science
研究领域：Big Data, digital economy, institutions and governance in the data age
职位名称：Professor of Internet Governance and Regulation, founder of Ikarus Software; Rueschlikon Conference Chair on Information Policy in the New Economy
论文下载数量：6222；畅销书《大数据时代》作者
上课感受：课程涉及运用数据的各个领域及其影响。以讨论的形式进行，鼓励学生分享不同见解。每次上课都能让学生对于数据有更新的理解。
Dr Scott A. Hale
课程：Data Analytics at Scale
研究领域：Human-Computer Interaction (HCI), bilingualism, applications of machine learning, natural language processing (NLP), social network analysis (SNA), experiments, complex systems, mobilization and collective action
职位名称：Associate Professor, Senior Research Fellow, Fellow of the Alan Turing Institute
论文下载数量：3239
上课感受：Scott 的课可以算是我最喜欢的课程之一了，课程逻辑清晰，学习材料简洁明了。学到的东西也都非常实用。
4、职业规划
学校求职资源比较少。牛津本来就不是一个以就业为主要目的大学，想要通过牛津校内资源找到工作的同学会很失望。自带的career service只能帮助基本的简历、cover letter等修改。但有些资源还是可以加以利用，比如说学校有免费的OT题库，可以在笔试之前练练手。因为该项目压力最大的第一学期与秋招时间重合，参加校招和完成学业很难同时做到完美。
对于项目本身，SDS项目会在第三学期邀请一些数据相关的公司做seminar，能不能在这些seminar找到network并拿到offer还是要看自己。毕业校友当然是另一个很好的资源，要看自己如何利用。我reach out的校友都非常友好，会提供许多career advice。
5、地理位置
牛津大学分布在牛津市内，这座历史悠久的城市位于伦敦（London）以北约约97公里的地方（火车不到一小时可到达伦敦）。牛津大学所在的区域基本上覆盖了最繁华的商业区（商场，超市，健身房等），生活总体来说比较便利，步行为最主要交通方式。当然，公共汽车和出租车也是常见的选择。
牛津为学院制，目前一共有38个学院，生活相关事务比如住宿，饮食都归学院管。如果是住学院，住宿费会相对便宜（每个学院也不一样）。如果是住校外，一个月800磅左右能住的很不错。
饮食方面，每个学院都有食堂，提供早中晚和formal。平时早中晚价格非常便宜，但味道一般。Formal是牛津的一大传统，也是很重要的社交方式之一。价格，菜式都取决于学院。学校外，牛津有许多比伦敦还好吃的泰餐和中餐，也有不少奶茶店。生活费取决于自身消费习惯，£1,345 -£1,955每个月（包括住宿）不等。更多cost信息可以在下面这个网站找到：https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-social-data-science
6、申请要求
1. 申请表
2. 一等荣誉学士学位，专业不限
3. GPA 3.7+
4. 数学要求
A-level 数学 A or A*
AP 微积分AB或BC 4-5分
本科需要在概率、统计学、线性代数和/或微积分等课程中取得较高的及格分数
其他等同课程及成绩；
5. 申请者应当具备明确的编程能力，可以体现在大学的计算机科学、数据科学、特定主题的编程课程（如地理信息系统，GIS）或者工业界的编程中。至于网课，如果没有编程的应用研究或者工业界的编程经验，将不被认可
6. 两年内的托福雅思成绩
7. 三封推荐信
8. 成绩单
9. 简历
10. 不需要GRE/GMAT
11. 一般情况不需要面试
7、项目体验
牛津是一个非常传统的大学，非常注重学术成绩，并且时常强调要认真学习。虽然在这个项目上的每个人压力都非常大，我们cohort的气氛和dynamic都非常好，所有人都非常愿意提供帮助，经常会有peer review/coding teach discussion。
对于课程质量，不得不说，虽然项目上有不少有很高学术成就的教授，但这并不意味着他们能够把一个复杂的理论解释清楚。有些课的TA甚至比教授讲得好，但这个项目最重要的是让我们从不同的角度（哲学、道德、公平等）看待数据以及大数据给社会带来的变化，而这些恰好是在tech课上学不到的。当然最重要的是在项目上遇见不同的小伙伴，交流想法的过程中总能学到新的东西。
8、学费水平
2024年学费为￡28560。奖学金有学校的，也有学院的，几率看个人。
在留学方面有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~
