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一、基本信息
UCLA商业分析硕士项目（Master of Science in Business Analytics，简称MSBA）旨在培养综合素质全面的商业分析专业人才。
该项目将数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识与商业理论紧密结合，培养学生运用先进的数据分析工具和技术解决复杂商业问题的能力。
从含金量的角度来看，UCLA 作为全球一流的高等学府之一，其学术声誉和教育质量显而易见。
UCLA与许多全球知名企业保持紧密合作，为学生创造了丰富的实习和就业机会。这使得毕业生在就业市场上极具竞争力，成为各大公司争相抢夺的人才，例如谷歌、微软、亚马逊和麦肯锡等顶尖企业。
二、课程安排
UCLA的商业分析项目课程内容丰富且全面，旨在培养学生扎实的数据分析能力和敏锐的商业洞察力。
核心课程：
数据挖掘与机器学习
数据挖掘与机器学习课程，学分为4。
让学生学会从大量数据中提取有价值信息的技巧和方法。
统计建模
统计模型，3 学分
运用统计原理建立数据模型来解决实际的商业难题。
商业分析
商业分析，3学分。
着重培养学生运用数据分析工具为商业决策提供支持的综合能力。
三、申请须知
学术背景：
本科毕业于认可学校，专业背景应倾向于数学、统计学、计算机科学、工程、经济学、商业等与量化相关的领域。对于非量化专业但具备扎实数学和编程基础的学生也会予以考虑，前提是本科阶段需完成一定的先修课程，如微积分、线性代数、概率论与数理统计，以及编程语言（如 Python 或 R 等），并且需要有优异的成绩，建议 GPA 达到 3.5 及以上（不同年份可能会有所波动）。
标准化考试成绩：
申请时需提交 GRE 或 GMAT 成绩，其中 GRE 建议达到 320 分以上，GMAT 建议达到 680 分以上，以证明申请人具备良好的逻辑思维和定量分析能力。此外，国际学生还需提供托福成绩，要求在 100 分以上（或雅思 7.0 分以上），以确保其在英语授课环境中的学习能力。
推荐信：
通常需要提供两到三封推荐信，推荐人应为了解学生学术或专业能力的教授、导师或雇主。这些推荐信应详细说明申请人在学术表现、研究能力、团队合作和问题解决等方面的优点和潜力。
个人陈述与简历：
个人陈述应明确说明申请此项目的理由、职业目标，以及个人背景与该项目的相关性，展现对商业分析领域的热情和深刻理解。
简历中应详细列出教育经历、实习经历、项目经验、获奖情况以及技能证书等内容。特别要强调与量化分析和商业实践相关的经历，比如数据分析实习或参与商业项目中的数据处理等，以证明自己具备在该领域学习和未来从事商业分析工作的能力。
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