一、麻省理工学院（MIT）
项目名称：人工智能与决策科学硕士（Master of Science in Artificial Intelligence and Decision-Making）
项目简介：\nMIT的人工智能与决策硕士项目整合了电气工程、计算机科学等多个学科，为学生提供跨学科的实践机会。课程内容涵盖机器学习、自然语言处理和计算机视觉等，旨在培养学生成为人工智能领域的创新者与领导者。
申请条件：需具有计算机科学或相关领域的本科学位，GPA最低为3.0/4.0，雅思成绩不得低于7分或托福成绩不得低于100分，同时需提供GRE成绩。
二、斯坦福大学
项目名称：人工智能研究生证书
项目简介：斯坦福大学的人工智能研究生证书项目为有工作经验的专业人士和应届毕业生提供灵活的学习选择。课程内容涉及人工智能的核心技术及其应用，包括机器学习和深度学习等。
申请条件：本科专业为计算机科学或相关领域，GPA须达到3.0/4.0及以上，雅思成绩最低为7分，或托福成绩最低为100分。
三、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）
项目名称：人工智能与创新硕士学位（Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation）
项目简介：CMU的人工智能与创新理学硕士项目强调学术与实践的结合，鼓励学生通过创新和实践来应对人工智能在实际应用中的挑战。课程内容涵盖高级编程、统计技能以及高级人工智能相关议题。
申请条件：要求具有计算机科学或相关领域的本科学位，GPA最低为3.0/4.0，雅思成绩要求不低于7分或托福成绩不低于100分，同时需要提供GRE考试成绩。
四、康奈尔大学
项目名称：人工智能方向的计算机科学硕士（硕士学位）
项目介绍：康奈尔大学的计算机科学与人工智能硕士项目融合了计算机科学的基本理论与人工智能的前沿技术，课程设计严谨，致力于培养学生的创新思维和研究能力。
申请条件：需本科计算机科学专业，具有研究经验者优先，GPA最低为3.0/4.0，雅思成绩不低于7分或托福成绩不低于100分，GRE可选择性提交。
五、乔治亚理工学院
项目名称：计算科学与工程硕士（专注于人工智能与机器学习方向）
项目介绍：佐治亚理工学院的计算科学与工程硕士项目在机器学习与计算科学交叉领域享有很高的声誉。该项目的课程强调实践，旨在提升学生应对复杂人工智能应用问题的能力。
申请条件：本科专业需为技术领域相关，GPA最低要求为3.0/4.0，雅思成绩需达到7分以上或托福成绩不低于90分，需提供GRE成绩。
六、杜克大学
项目名称：人工智能工程硕士
项目简介：杜克大学的人工智能工程硕士项目强调实际应用，适合希望在工程和技术领域提升人工智能技能的学生。课程内容涵盖AI的工程应用、数据分析等方面。
申请条件：申请者需熟练掌握至少一种编程语言，并完成两学期的微积分课程，GRE成绩不作要求。
七、约翰霍普金斯大学
项目名称：商业分析与人工智能硕士学位（Master of Science in Business Analytics and Artificial Intelligence）
项目简介：约翰霍普金斯大学的商业分析与人工智能硕士项目融合了数据分析与人工智能技术，课程包括机器学习、深度学习等前沿知识，旨在提升学生在商业领域中运用人工智能的能力。
申请条件：GPA需在3.3至3.4以上，雅思成绩不低于7分或托福成绩不低于100分，GRE成绩需达到325分以上，并且有数据分析或系统开发相关的经验。
八、罗切斯特大学
项目名称：商业领域人工智能硕士（人工智能与商业硕士）
项目简介：罗切斯特大学的商业人工智能硕士项目将人工智能与商业洞察融合，旨在培养学生在商业领域应用AI的能力。课程内容涵盖机器学习、数据分析、战略沟通等方面。
申请条件：需具备商业、经济学或理工科的本科学历，GPA需达到3.0以上（满分4.0），雅思成绩须不低于7分，或托福成绩不低于100分。
以上是关于美国人工智能专业研究生项目推荐的相关信息。
