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一、课程安排
宾夕法尼亚大学的DS硕士项目要求完成10门课程，课程包括2门基础课、3门必修课和5门选修课。具体核心课程如下：
基础课程（任选其一）：
CIT 5900 编程语言与技术课程
CIT 5910 软件开发入门课程
核心必修课程（3门）：
ESE 5420 数据科学中的统计学
CIS 5450 大数据分析课程
请选择以下课程中的一门：
CIS 5190 实用机器学习课程
CIS 5200 机器学习课程
STAT 5710 现代数据挖掘课程
ENM 5310 数据驱动建模与概率科学计算
ESE 5450 数据挖掘：从庞大数据集中学习
二、项目申请书
申请形势：
宾夕法尼亚大学的数据科学硕士项目的申请竞争非常激烈。2024年秋季的总申请人数为2101人，最终录取187人，录取率为8.9%。过去两年，录取率在7%到9%之间波动，因此申请难度较大，申请者需要在各方面都展现出较强的实力。
申请要求：
专业简历应重点展示与数据科学相关的技术技能、项目经验和职业成就等内容。
文书内容应涵盖以下几个方面：首先，说明你对该项目感兴趣的原因；其次，描述自己的背景和经历如何使你成为一个出色的申请者；然后，阐述你将如何从该项目中获益；接着，计划你将如何为学院的学生社区做出贡献；此外，分析你成功参与该项目的理由；最后，说明完成项目后的计划或目标。
成绩单：需要提供正式和非正式的成绩单，建议保持 GPA 在 3.8 以上，越高的成绩对申请越有利。
推荐信：需要提供两封推荐信，其中至少一封应来自了解申请人学术能力的导师，侧重于评估其学术潜力、项目执行能力和职业素养。
标化成绩：GRE成绩为可选项，未提交不影响申请结果。但是，如果已经参加考试并且成绩有效，建议提交。对于非英语母语且没有在美国留学经历的申请人，需提供托福或雅思成绩。
申请材料：
除了上述申请要求中提到的简历、文书、成绩单、推荐信和标准化考试成绩外，可能还需要个人陈述等其他材料，具体要求以学校申请系统为准。
三、职业前景
宾夕法尼亚大学数据科学硕士的就业前景非常乐观，毕业生可在各种行业找到工作，包括电子商务、科技、互联网、投资银行和商业银行等。以下是一些相关职位及其在美国的年薪：
数据科学家
年薪大约在11万到15万美元之间。职责包括设计和实施数据挖掘算法，进行数据分析与建模，为企业决策提供数据支持。
机器学习工程师
年薪大约在12万到16万美元之间。主要致力于开发和优化机器学习模型，以实现人工智能应用。
软件开发工程师
年薪大约在10万到14万美元之间。负责软件系统的设计、开发和维护，确保软件的质量和性能。
商业分析师
年薪大约在9万到13万美元之间。运用数据分析和商业知识，为企业提供商业见解和决策建议。
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