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一、美国大学本科人工智能课程的设置情况
目前，美国高校在本科阶段的人工智能课程设置主要可以分为三类：
1. 独立开设本科人工智能专业的高校：卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学。
2. 设立本科“AI+X”跨学科专业：麻省理工学院（MIT）、南加州大学（USC）。
3. 计算机科学专业中的人工智能方向，例如斯坦福大学、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学和康奈尔大学等。
第三种方式是绝大多数美国高校在本科学习中采用的主要AI教学手段，同时也通过辅修课程和项目等方式加以补充。
二、CMU和宾夕法尼亚大学：全美只有这两所本科院校设有独立的人工智能专业。
CMU被称为“计算机神校”，早在2018年就开设了美国首个本科人工智能学位——BSAI（人工智能学士学位）。直到2024年，它仍然是唯一提供该学位的学校（宾夕法尼亚大学在2024年也增设了本科人工智能学位）。
在录取方面，BSAI的要求非常严格，每年仅接收35到50名学生，且转专业的难度非常大。
此外，如果您并非计算机科学学院的学生，但希望深入了解人工智能和机器学习，卡内基梅隆大学为其他专业的学生提供人工智能的附加专业。
2024年，宾夕法尼亚大学宣布其工程与应用科学学院将新增“人工智能工程理学士学位”，成为首所开设该学位的常春藤盟校。
宾夕法尼亚大学在2025-2026招生周期要求申请者提交SAT或ACT成绩。同时，该校采用按学院进行录取的方式。如果选择人工智能专业，申请时需选择工程学院并明确指出专业方向。
三、麻省理工学院和南加州大学：跨学科人工智能专业，培养复合型人才。
麻省理工学院（MIT）在理工科和人工智能研究方面一直处于领先地位，其计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）被誉为全球AI研究的“中心”。MIT的计算机相关专业隶属于电气工程与计算机科学系（EECS），涵盖电子工程、计算机科学以及人工智能与决策（AI+D）三个主要领域。
与人工智能直接相关的是“人工智能与决策制定”（AI+D）专业，这是麻省理工学院在2024年新设立的，强调跨学科AI领域学习的专业，授予人工智能与决策理学学士学位。
南加州大学在本科学位中没有专门设立人工智能专业，但非常重视人工智能的教学。同时，学校拥有超过30个与人工智能相关的实验室，资源十分丰富。
此外，南加州大学（USC）还提供跨学科的人工智能学习课程。2024年，马歇尔商学院与维特比工程学院将联合推出一个新的本科学位项目，名为商业人工智能，该项目旨在培养未来的商业领袖，使他们能够深入理解人工智能技术。
四、绝大多数美国高校的计算机科学专业均设有人工智能方向。
在美国，绝大多数高校的本科生学习人工智能主要是通过计算机科学专业的相关研究来进行的。
以下是一些比较受欢迎的学校情况。
斯坦福大学虽然没有专门的人工智能本科学位，但其工程学院下的计算机科学专业设立了人工智能研究方向。此外，2019年该校成立了人工智能学院（HAI），为本科生提供了深入学习人工智能的机会。
UIUC被称为“CS+”跨界先锋，计算机科学专业设有人工智能学习分支。学生前两年学习基础课程，后两年则专注于技术核心领域及高级课程，其中智能和大数据是重要的研究方向之一。
康奈尔大学是计算机科学领域的“鼻祖”之一，非常重视人工智能的教育。在计算机科学专业中，人工智能是六大核心课程之一。从2024年秋季开始，学校将开设人工智能辅修课程，旨在帮助学生理解人工智能的算法和技术基础。
华盛顿大学的计算机科学专业在全美具有极强的竞争力，人工智能是该专业的核心课程之一。学校位于科技公司总部附近，拥有丰富的实习和就业资源。
UC家族中的UCB、UCLA和UCSD在人工智能领域表现出色。尽管UCB没有设立独立的人工智能专业，但凭借其扎实的计算机科学基础，建立了丰富的人工智能教育体系，并新成立了CDSS学院以重点开展AI研究。UCLA则强调跨学科的合作，而UCSD则专注于人工智能技术的产学研转化。
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