UCLA的数据科学专业申请难度大吗？是的，比较具有挑战性！

一、难度等级

根据美国高校数据科学研究生申请难度的分级，UCLA的数据科学课程被评为三级难度，和密歇根大学、哥伦比亚大学以及纽约大学处于同一水平。因此，申请过程还是相对比较困难的。

二、资格标准

UCLA数据科学研究生的入学资格要求在官网上列出了最低标准，可以看出他们对专业背景和实习经历非常重视。

要求本科及以上学历，GPA需达到3.0以上，GPA标准可适度放宽。

对工程专业，或计算机、数学、物理、化学等相关领域的背景有偏好，显示出对专业学历的潜在要求。

托福总分需达到87分以上，写作部分要求25分，口语24分，阅读21分，听力需在17分以上。若不符合这些标准，雅思成绩需达到7.0，相对其他项目的要求并不算高。

2025年秋季将免除GRE考试，过去有许多考生取得了高分，这表明官网仍然较为鼓励提交成绩。

关于实习经验，往年的数据相关科研或实习项目至少需要包含两段，并且背景资料相对较少。

三、招生人数

UCLA的MEng项目是一个为期一年的就业导向新项目，预计在2021年秋季招收约50名学生。到2022年秋季，招生人数将扩大至100人；2023年秋季增至150人；2024年则计划招收200人。由此可见，未来申请数据科学的学生有很大的机会被录取。

以上是关于申请UCLA数据科学专业的详细介绍。