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一、哈佛大学
专业介绍：数据科学硕士（Master of Data Science）属于工程学院，由统计学系和计算机科学系共同开设，课程为期1.5年。该项目课程内容严谨，师资力量雄厚，使学生能够接触到最先进的技术和理论。
申请条件：录取的平均 GPA 为 3.9 以上，建议具备相关的科研经历或实习经验，并且对量化背景的要求较高。
二、斯坦福大学
专业概况：统计与数据科学项目属于人文与科学学院，学制为1.5年。同时，在计算与数学工程领域中也设有数据科学方向，学制为2年。该项目强调培养学生将数据科学技能应用于实际问题的能力，注重实践与研究的结合。
申请条件：重视与数据科学相关的科研经历，不仅仅看重学业绩点（CGPA），要求前置课程的单科成绩达到 3.9 以上，具有美国本科学历的申请者更具竞争力。
三、耶鲁大学
专业介绍：统计与数据科学硕士项目隶属于统计与数据科学系，学制为1.5年。该项目课程安排严谨，具有浓厚的学术氛围。
申请要求：一般情况下，已被录取的学生通常具备科研经历，主要招收美国本土学生，录取率低于4%。
四、佩 Penn 斯ylvania 大学
专业情况：数据科学硕士项目（MSE in Data Science）属于工学院，学制为1.5年。该课程强调理论与实践的结合，并与企业保持紧密联系，学生可以参与实际项目。
申请要求：优先考虑高GPA的美国本科生，重视申请人的实习经历。
五、哥伦比亚大学
专业情况：数据科学（Data Science）属于工程学院，项目为期1.5年。学生将有机会进行原创研究，完成毕业设计，并与行业合作伙伴和优秀教师进行交流与合作。
申请要求：招生主要面向海归本科生，陆本985高校的学生也有机会，申请者需修读过定量课程和计算机编程课程。
六、卡内基梅隆大学
专业概况：计算数据科学项目属于计算机学院，是美国顶级计算机学院中的数据科学项目。该课程侧重于计算机科学，着重培养学生在算法、编程和数据结构等领域的能力，包含大量编程实践和算法设计课程。
申请要求：我们欢迎对计算机科学和计算机工程感兴趣的申请者。如果有相关的实习或科研经历将更具竞争力。申请者需具备较强的编程技能，并且要有扎实的算法基础和代码实现能力。
七、康奈尔大学
专业介绍：数据科学与应用统计（Data Science and Applied Statistics）项目属于统计与数据科学系，更加青睐拥有扎实数理基础的申请者。该课程不仅包括数据科学的基本理论和应用技巧，还强调统计学在数据科学中的实际应用，并设置了丰富的实践课程和项目。
申请要求：申请时需要进行面试，主要考察申请人的口语表达能力。建议申请者具备相关的统计、数学或计算机科学的课程学习和项目经验。
八、纽约大学
专业简介：数据科学专业隶属于数据科学中心，项目周期为两年，课程以理论为主，侧重于数学和统计学基础，包括高等数学、概率论和统计学等课程。同时，课程也覆盖机器学习和数据挖掘等前沿技术的内容。该专业具备优秀的师资队伍和丰富的科研资源。
申请要求：非常重视申请者的数学能力，推荐具备较高的GPA，并拥有相关的数学建模、数据分析等竞赛或项目经验。
以上是关于美国大学热门数据科学项目的一些相关信息。
