15011337672
一、项目概况
卡内基梅隆大学作为世界一流的学术机构，在计算机科学及其相关领域始终处于领先地位。该校的人工智能与创新硕士项目将前沿的学术研究与实际应用相结合，致力于培养全面发展的 AI 人才。
项目亮点
跨学科融合：结合计算机科学、工程学、统计学和心理学等多个学科的知识，使学生具备综合解决复杂人工智能问题的能力，能够从不同视角分析和解决挑战。
优质师资：汇集了来自全球的人工智能专家和行业领军人物担任讲师，他们不仅在学术领域有深厚的造诣，还有丰富的实践经验，可以为学生提供最先进和实用的指导。
实践机会多样：与众多著名科技公司和研究机构建立了紧密合作关系，学生在校学习期间可以参与实际项目的研发，积累宝贵的项目经验，从而顺利衔接职场。
创新引领：鼓励学生超越传统思维，探索人工智能在新兴领域的应用，包括医疗健康、智能交通和金融科技等，培育学生成为创新先锋。
二、申请说明
招生人数：本届有36名学生，其中中国学生有9位。没有扩招的计划，基本上每届人数维持在30到35人之间。由于该项目的名称中自带“AI”，因此也被视为CMU MSAI项目，导致竞争愈加激烈，逐年增加。
申请方式：请通过卡内基梅隆大学的官方研究生申请系统进行申请。申请者需要先注册账号，填写个人信息、教育背景及工作经历（如有）的基本资料，并上传成绩单、推荐信、个人陈述、简历以及标准化考试成绩（如GRE等，部分情况可免除）。
申请要求
学术背景：本科专业应为计算机科学、工程、数学、统计学等相关领域，要求具备良好的编程能力（熟练使用 Python、C++ 等编程语言）和扎实的数学基础（高等数学、线性代数、概率论等课程成绩优秀）。
成绩单：本科阶段的成绩单应显示出优异的学业成绩，建议 GPA 达到 3.8 以上（不同年份的要求可能有所不同，以官方网站为准）。
推荐信：一般需要提供三封推荐信，推荐人应为了解申请人在学术或职业能力方面的教授、导师或雇主，能够从多个角度展示申请人的优势、潜力和性格特征。
个人陈述：一份内容清晰且深入的个人陈述非常重要，应该讲述申请人对人工智能领域的兴趣是如何产生的、其职业目标是什么、为何选择该项目，以及自身所具备的独特优势。通常字数在500到1000字之间。
标准化考试：一般情况下，需要提交GRE成绩，推荐总分达到325分以上（各个子项也有相应的参考分数）。此外，托福成绩建议超过100分（或雅思达到7.5分以上），以确保具备良好的英语学术交流与学习能力。
三、课程安排
卡内基梅隆大学的人工智能与创新硕士课程通常为期16至20个月，以下是核心课程的介绍：
人工智能基础课程介绍：该课程为入门级，总时长约为120小时。课程系统性地讲解了人工智能的核心概念和基本算法，涉及机器学习和深度学习的初步知识，旨在帮助学生构建人工智能的知识框架，为后续深入学习打下坚实基础。
高级机器学习课程时长大约为100小时，主要集中于前沿的机器学习技术，涵盖强化学习、半监督学习和迁移学习等高级主题。课程将深入研究模型优化策略以及创新的应用场景，帮助学生掌握高级的机器学习技能。
自然语言处理：课程时长大约90小时，主要探讨如何使计算机能够理解和生成自然语言。内容涵盖文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等热门前沿主题，帮助学生紧跟NLP领域的发展趋势。
计算机视觉课程：总时长约110小时，深入解析图像识别、目标检测、图像生成和视频理解等视觉技术原理。通过理论讲解与实际操作相结合，帮助学生熟练掌握这一人工智能热门领域的核心技能。
人工智能创新实践：持续一个学期，约180小时。在小组合作的形式下，参与实际的人工智能项目开发，涵盖从需求分析、技术方案设计到最终实施的全过程，模拟真实的职场项目流程，全方位提升学生的项目管理、团队合作和问题解决能力。
以上是关于卡内基梅隆大学人工智能与创新硕士项目的相关信息。
