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一、商业分析硕士学位（MS in Business Analytics）
设立院系：马歇尔商学院
课程安排：该项目为期18个月，共三个学期，学分总计33个。课程中包含19.5个学分的必修课程和13.5个学分的选修课程。项目主要聚焦于大数据的挖掘与分析，整体课程内容偏重于数据科学和信息技术领域。
就业前景：南加州大学的本科项目在过去几年中表现出色。预计2024年12月毕业的学生平均年薪达到11.55万美元（约合84万元人民币），毕业后六个月内的就业率为93%。
申请难度：该项目更倾向于录取来自知名高校、海外本科和高GPA的申请人，如果有相关工作经验，优势会更明显。录取案例中，既有工程和数学等硬科技专业的学生，也有经济和商业管理等商科专业的同学，适合不同背景的申请者。2025年秋季入学该项目不要求提供GMAT或GRE成绩。
二、应用数据科学硕士学位 (MS in Applied Data Science)硕士
设立院系：维特比工程学院
课程安排：本项目在工程学院进行，因此课程设置相当专业，涵盖了机器学习原理和数据工程等多个领域。学生可以自由选择课程，既可以选修计算机科学（CS）相关的课程，也可以选择数据科学（DS）方向的课程，以全面提升同学们的技术能力。
就业前景：本项目的课程主要集中在计算机科学领域，且其前身为知名的数据信息项目，成为转型的热门选择。因此，许多同学能够选择担任软件开发工程师(SDE)或数据工程师(Data Engineer)等职位。从官网的就业数据来看，很多毕业生成功进入像FAANG这样的知名大企业工作。
申请难度：申请者中中国同学占比很高，获得录取的同学大多数具备数学或统计学背景，并且在本校的成绩大致处于中上水平。该项目对于2025年秋季入学不要求提供GRE成绩。
第三部分：分析学硕士学位（MS in Analytics）硕士
设立院系：维特比工程学院
课程安排：该课程隶属于工程学院，注重数据分析，选课灵活，特别适合转专业的学生。
就业前景：由于课程安排对转行不太友好，因此更适合未来成为数据分析师的学生。
申请难度：适合没有计算机科学或统计学基础的学生。优先考虑有理工科背景的申请者。该项目2025年秋季入学不需要提交GRE成绩。
四、通信数据科学硕士学位硕士
设立院系：安尼堡传播学院和维特比工程学院
课程安排：传媒学院与工程学院联合开设，共计32个学分。课程融合了媒体、市场营销、传播学等学科，以及计算机编程基础、数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和人工智能伦理等内容，旨在培养具备数据分析能力的传媒专业人才。
就业前景：传统媒体如报纸、有线新闻等急需懂得新技术以传播信息的专业人才，同时也涌现了许多利用新兴传播平台进行营销和传播的职位，因此就业前景非常乐观。
申请难度：申请工程学院时需同时获得两个学院的录取，适合有传媒或理工科背景的学生。建议申请者本科阶段核心课程的GPA在3.5及以上。该项目在2025年秋季入学时不要求GRE成绩。
五、公共政策与数据科学硕士学位硕士
开设院系：索尔·普莱斯公共政策学院和维特比工程学院。
课程安排：公共政策学院与工程学院合作开设，共计36个学分。其中包含16个学分的 数据科学课程、16个学分的公共政策课程，以及一个4学分的毕业设计（Capstone）。毕业设计的研究主题涵盖地方治理、安全与智慧城市、可持续交通等大数据项目。
就业前景：少部分毕业生选择继续攻读博士学位。官网显示的就业率为94%，其中38%的毕业生在非营利机构工作，38%在私营部门就业，24%则在公共部门工作。
申请难度：具有扎实量化背景和丰富的专业经验是录取的关键标准。建议本科阶段在数学和分析课程上成绩优异的学生进行申请，GRE数学部分建议达到168分以上。适合统计学、经济学、数学、社会学、公共管理、会计等专业背景的申请者。该项目要求2025年秋季入学的学生提供GRE成绩。
六、空间数据科学硕士（MS in Spatial Data Science）硕士
开设院系：维特比工程学院与多恩赛夫文理学院
课程安排：该课程与应用数据科学相似，由工程学院和文理学院联合开设。考虑到学生的背景多样性，课程从基础开始教授，适合具有空间科学背景但缺乏计算机知识的学生，也适合拥有计算机知识但没有空间科学背景的学生。该项目为期两年，前三个学期为必修课程，内容由浅入深；在第四个学期，学生需选修一门数据科学课程和一门空间课程。
就业前景：毕业生可以选择进入初创公司或知名科技公司从事数据分析工作，也可以在与地理信息系统相关的机构，比如城市交通规划中心，进行数据分析。
申请难度：需同时获得两个学院的录取，申请者需具备编程经验或至少完成一年微积分课程，优先考虑理工科背景的学生。该项目不需要提交GRE成绩。
七、环境数据科学硕士学位（MS in Environmental Data Science）硕士
设立的院系包括：维特比工程学院和多恩西夫文理学院。
课程设置：本课程从基础知识入手，循序渐进地进行教学，不仅重视学生的数据分析能力，还教授自然科学的重要理论概念。同时，培养学生运用数据分析解决环境问题及保护地球自然资源的能力。在项目初期，学生将有机会参与USC Wrigley Institute的环境问题研究项目。
就业前景：绝大多数毕业生从事与环境数据研究或管理相关的工作。有些人选择继续在高校进行科研，有些则成为环境咨询专家，还有一些成为遥感领域的专家等。
申请难度：具有环境背景但计算机知识相对薄弱的学生，以及计算机背景扎实但缺乏环境管理相关经验的申请者均可申请。建议理工科专业的学生参加该项目。2025年秋季入学不需要提交GRE成绩。
八、医疗数据科学硕士（MS in Healthcare Data Science）硕士
开设的院系包括：维特比工程学院和凯克医学院。
课程设置包括六门核心课程，教授内容从入门开始，难度较低。此外，选修课程主要集中在数据科学和健康科学两个方向。除了学习理论基础，学生还有机会参与学校的医疗数据科学项目，以培养实际操作技能。
就业前景：毕业生主要在医疗公司、卫生保健机构或初创企业工作。
申请难度：该项目适合拥有理工科背景的学生，生物医学专业的学生若无计算机背景，或本科为计算机相关专业但缺乏生物医学背景的学生均可申请。2025年秋季入学的申请不要求提供GRE成绩。
以上是关于南加州大学数据硕士项目的相关信息。
