宾夕法尼亚大学的数据科学项目

一、项目概况

宾夕法尼亚大学的数据科学项目得益于宾大工程学院丰富的学术资源。自2017年成立以来，数据科学硕士（MSE in Data Science）项目一直保持着较高的录取标准与优秀的就业成绩。

该项目为学生提供了多种以数据为基础的职业选择，涵盖技术与工程、咨询、科学、政策制定等领域，以及对文学、艺术或传播方式的理解。

在入学要求方面，标准化考试的要求是：托福成绩需达到100分以上或雅思成绩不低于7.0，GRE或GMAT可以选择性提交。

此外，官方列出了以下的先决条件：

任何专业的本科学位，如果修读了与计算机科学辅修课程相同的课程背景（如编程、离散数学、数据结构和算法），并且具备较强的数学和统计能力。

申请人无论本科学习的专业是什么，都应充分展示其数学、统计能力以及计算机科学的背景，以满足该项目的录取要求。

二、课程安排

宾夕法尼亚大学的数据科学项目可在一年半至两年内完成。该项目结合了机器学习、大数据分析和统计学等核心课程以及多种选修课程，给予学生将这些技术应用于专业领域的机会。

基础课程：（已修读可申请豁免）

编程语言与技术（PL）：编程语言及软件开发的概述。

线性代数或数值线性代数

　　核心课程：

数据科学中的统计学

大数据分析：分析海量数据

挖掘与学习：机器学习概述，或现代数据挖掘，或数据驱动建模与概率科学计算，亦或从庞大的数据集中进行数据挖掘与学习。

技术与深度领域的选修课程：

选课的范围非常广泛，包括数据库、深度学习、软件系统、互联网与网络系统、软件工程、计算机系统工程、人工智能、计算机视觉以及随机过程等多个领域。

三、职业发展前景

宾夕法尼亚大学数据科学项目的毕业生就业领域十分广泛，包括电子商务、科技、互联网、投资银行和商业银行等众多行业。

工作岗位主要包括：软件开发工程师、软件工程师、数据科学家和机器学习工程师。

此外，担任分析师职位的人群也占有一定比例，涵盖投资银行分析师、私募股权分析师、商业分析师、数据科学分析师和高级数据分析师等多个类型。

以上是宾夕法尼亚大学数据科学项目的相关信息。