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CMU MCDS项目隶属于计算机神校CMU的School of Computer Science (SCS)，作为王牌学院中的王牌专业常年稳定在各项CS和DS榜首，其灵活的赛道选择和Tech领域亮眼的就业报告，也让申请人数和难度逐年增长。今天就带大家详细了解一下这个热门项目！
01项目介绍
Carnegie Mellon University的Master of Computational Data Science (MCDS)项目由计算机科学学院 (School of Computer Science) 设立，旨在培养具备深厚技术背景和实际应用能力的数据科学专家。该项目自2004年开设以来（前身是MSIT in Very Large Information Systems），吸引了来自世界各地的顶尖学子。MCDS项目学制灵活，学生可选择1.5年（16个月）或2年（20个月）的学习路径，以满足不同的职业规划和学术目标。
MCDS项目提供三个track，学生可以根据兴趣选择最适合自己的发展轨迹，且不同方向之间可以灵活转换，支持学生在学习过程中不断调整方向：1. System Track：专注于计算系统的先进的学习，适合那些希望深入理解数据架构与技术实现的学生，也是三个track中最硬核且最热门的。课程内容包括分布式系统、并行计算等，有很多著名的CMU“神课”，课程质量十分高。2. Analytics Track：课程涉及机器学习、统计分析等，旨在帮助学生掌握从复杂数据中提取信息的能力。是对于希望从事数据科学工作的学生的很好的选择。3. Human-Centered Data Science Track：这一方向将数据科学与人类行为和社会问题相结合，适合对人机交互、社会网络分析等有兴趣的学生。
无论选择哪个方向，所有MCDS学生都需完成五门必修课程，包括各方向的基础课程和一门Capstone课程。众所周知，很多CMU的热门课因为研究生人数众多，十分难抢到。但对于MCDS学生来说，不用特别担心，选课的优先级都很高，基本想上的课都能上到。
02申请形势
往届的class size在100人左右，中印学生基本各一半。根绝官网数据，2023年的总申请人数1099人，最终录取率在10%左右。
03申请要求
申请人需要准备以下材料：
● GRE成绩
● 英语语言能力证明 (F-1/J-1 申请人)
● 一段1-3分钟的个人视频，介绍自己以及为什么对此项目感兴趣。（虽然不是申请流程的必选项，但强烈建议提交）
● 官方成绩单
● 简历
● 三封推荐信
● 个人陈述
其中需要特别注意的是，根据官网上提供的申请要求，GRE成绩是必须的。此外对于非英语母语者的申请人，需达到TOEFL成绩至少100分，IELTS至少7.5分或者多邻国120分。
陆本同学大部分来自清北复交浙大，也有上纽和昆杜等中外合办大学的学生，美本Top30也是这个项目的target school。录取者的GRE成绩普遍在325-330+左右，也有少部分GRE320但有科研成果发表的录取者，总得来说对于GRE和GPA卡得没有很严，看中专业的综合实力。
项目对于工作经验没有特别的要求，大部分中国学生都没有fulltime经验，但基本都手握一到两段国内外金融或是互联网大厂的实习经历。此外，项目非常喜欢本科有扎实计算机背景或数学背景的学生，基本身边的同学都是这两个专业出身的。
04课程设置
MCDS的项目时长有16个月（3个学期）和20个月（4个学期）。有五门必修的核心课程：
● Machine Learning (10-601)
● Interactive Data Science (05-839)
● Cloud Computing (15-619)
● Data Science Seminar (11-631)
● Foundations of Computational Data Science (11-637)
此外，学生还需要修满三门concerntration的专业课，一门选修课，和一门capstone课程。
官网也有针对每个track的样本选课 （以下是system track）：
05师资水平
项目享受了SCS学院下雄厚的师资力量。
● Professor Majd F. Sakr
课程：15-619 Cloud Computing
研究领域：Education (Online Learning), Systems (Cloud Computing), Robotics ( Multi-Lingual Cross-Cultural Human-Robot Interaction)
职业名称：Teaching Professor in the Computer Science Department within the School of Computer Science at CMU; co-director of the Master of Computational Data Science (MCDS) Program at the School of Computer Science at CMU.
论文引用数量：1974
上课感受：Majd对于cloud computing有非常深的见解，他的课程不仅会注意cloud computing知识点的讲解，也会设计一些competition的作业形式，让同学们真正将学会的知识用于实践。同时由于他对计算机教育也有所涉及，他为这门课自己开发了一个平台，可以帮助同学们测试对于知识点的掌握情况。
● Professor Daphne Ippolito
课程：11-667 Large Language Models: Methods and Applications
研究领域：Creativity, Language Technology Application Areas/Issues, Natural Language Generation, Privacy and Security
职业名称：Assistant Professor in the Computer Science Department within the School of Computer Science at CMU.
论文引用数量：12006
上课感受：教授上课对于LLM领域的几个重点模块都进行了细致入微的讲解，同时设计了很有意思的final project，让同学们自主上手，拓宽对于LLM在各个使用场景下的理解。
06求职服务&资源
根据官网数据统计，2023年MCDS的就业率达到94%，平均薪资水平在149,000美金左右。最终去向有Meta、Microsoft、Amazon等大型科技公司。2024年毕业生的就业报告还未完全统计出来，但即使在今年就业相对困难的时期，同学们都有了不错的offer，基本也都入职大型科技公司，如Databricks和Google 等。
以下是2023年的毕业生去向统计：
https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html
07地理位置
CMU位于宾夕法尼亚州的西部-匹兹堡。这座城市安静宜人，适合想要静心深造的学生。匹兹堡治安良好，公共交通系统也比较便利，即使没有车也能方便出行。众多科技公司在匹兹堡都设立了分部，大家耳熟能详的Duolingo也是在匹兹堡建立的。
由于这里的中国留学生很多，松鼠山有一条街聚集了许多中餐馆，今年也有很多连锁亚洲品牌入驻匹兹堡，比如多乐之日。在Downtown和Lawrenceville也有不错的西餐和咖啡厅可供选择。匹村的生活成本较低，身边的同学们房租普遍在800-1200刀左右。除了房租之外，每个月生活费在800-1000刀左右。
08个人项目体验
CMU的学业压力还是很大的，熬夜赶due是常事。因为第一和第三个学期是求职季，经常需要挤出额外的时间来做笔试和面试。但是感觉找工氛围很好，同一个项目的同学都会互帮互助，交流信息。所以虽然很辛苦，但也是很宝贵的回忆。
抛开项目的必修课来说，同学们对于课业负担的轻重的把控还是有很大的自由度。每学期我差不多会选择一到两门硬核的专业课，搭配两节容易的水课，会让学业压力可控。
每年秋招的时候，学校也会邀请一些知名企业参加宣讲会，这是一个能够认识校友们的好机会。学生也能在交流的过程中了解企业文化，从而在面试中更好地表现自我。
09学费水平
一个学期的学费在28000美金左右，加上医疗保险等各种费用，总学费在30000美金左右。
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