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一、基本概况
南加州大学的经济学与数据科学硕士（MECDS）项目由Dornsife文理学院与Viterbi工程学院共同开设。
这个STEM认证的项目结合了经济学和数据科学的系统培训，旨在为毕业生在公共、私营及非营利领域发展有影响力的职业奠定基础。MECDS项目的目标是帮助那些希望将经济学分析能力与先进数据科学技能相结合的学员，培养出优秀的数据科学家。
学生将学习如何处理大规模数据集，运用现代实证方法，以及进行复杂的经济分析，以解决现实生活中的问题。
MECDS课程使学生能够运用现代经验技术，并利用现有的大型数据集，进行对公共、私营和非营利部门的深入经济分析。
此外，MECDS还赋予数据科学家经济学的分析技能，使他们能够提出相关问题、制定有效的研究计划，并解读和传达研究结果。
二、课程安排
南加州大学的经济学与数据科学硕士项目使学生能够使用现代实证技术，并利用现有的大型数据集，进行公共、私营和非营利部门的复杂经济分析。
同时，更为重要的是，MECDS专业为新一代的数据科学家培养了经济学分析的能力，使他们能够提出有意义的问题、设计有效的研究方案，以及对研究成果进行解读和传达。
本专业需要修满32学分，共包括8门每门4学分的课程。
四门经济学课程（南加州大学Dornsife学院）
四门数据科学课程 (南加州大学维特比学院)
经济学课程
经济学 500：微观经济分析与政策
经济学研究513：计量经济学实践
经济学570：大数据计量经济学（推荐给大多数学生）
ECON 5xx：选修课
对机器学习有特别兴趣或以前有相关经验的学生，可以在金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等选修课程中选择其他课程来替代ECON 570。
数据科学课程
数据科学课程旨在培养与计算思维、编程、数据系统、机器学习、隐私保护和数据可视化相关的能力。
1. 没有编程基础的学生：
DSCI 510：数据科学编程原理
DSCI 549: 计算思维与数据科学导论
DSCI 550：大规模数据科学
DSCI 5xx：数据科学选修课程（可选课程包括 DSCI 551 或 DSCI 552 等）
二、有编程经验的学生：
DSCI 551：数据管理基础课程
DSCI 552：数据科学中的机器学习
DSCI 553：数据挖掘的基础与应用
DSCI 5xx: 数据科学选修课程
三、申请项目
南加州大学经济学与数据科学硕士项目要求申请者拥有本科学士学位或相应的学历。此外，申请者需完成一年微积分、一门统计学课程，以及微观经济学和宏观经济学的基础课程。
申请者优先考虑具有中级经济学课程背景的，必须提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。托福最低总分要求为90，雅思最低总分要求为6.5。
申请时间：
开放时间定于2024年12月15日。
截止日期：2025年4月15日
以上是关于南加州大学经济学与数据科学硕士项目的相关信息。
