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一、项目概述
南加州大学的经济学与数据科学硕士项目将核心经济理论与计量经济学方法相结合，同时提供数据科学计算技能的基础教学，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理等内容。
南加州大学的经济学与数据科学硕士课程旨在培养学生运用现代实证技术和分析大型数据集的能力，以应对公共、私营及非营利部门的复杂经济分析。同时，该课程注重提升学生的经济分析能力，使他们能够提出有价值的问题，制定有效的研究方案，并能够分析和传达研究成果。
第二部分：课程安排
南加州大学的经济学与数据科学硕士项目包含8门课程，其中4门是经济学课程，另外4门是数据科学课程。
经济学课程
微观经济学分析与政策（必修课程）
计量经济学实务（必修课）
大数据计量经济学（建议）
选修课
对机器学习有特别兴趣或者具备相关经验的学生，可以选择用第二门选修课来替代大数据计量经济学课程。可供选择的选修课包括金融经济学、经济咨询、高级计量经济学和宏观经济学等。
2. 数据科学课程简介
没有编程基础的学生：
数据科学的编程基础原则
计算思维与数据科学入门
大规模数据科学
数据科学选修课程
具备编程经验的学生：
数据管理的基本概念
数据科学和机器学习
数据挖掘的基本概念与实际应用
数据科学选修课程
三、申请项目
申请时间
2025年秋季申请的时间为2024年12月15日至2025年4月15日。
申请要求
学术要求：申请人须持有本科学历，并至少修读过一年微积分、一门统计学课程，以及微观经济学和宏观经济学的基础课程。有中级经济学课程学习经历者将优先考虑。
语言要求：雅思成绩需达到6.5分（最低6.0分），托福成绩不低于90分（最低20分），或PET成绩需至少61分（最低53分）。
GRE成绩：必须提交
以上是关于南加大新增的经济学与数据科学硕士项目的相关信息。
