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一、项目概述
耶鲁大学的统计与数据科学硕士(M.S. in Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系，该系成立于20世纪60年代，设有本科及硕博士课程。其中，统计与数据科学项目是近年来新增的，招生人数较少，难度极高。毕业生凭借所学的扎实知识和耶鲁大学的名声，能在行业内找到优秀的工作机会。
二、课程计划
学生需要成功修满十二门课程，平均成绩达到HP或更高，并且至少取得两个H的成绩，方可获得硕士学位。通常情况下，学生会在3到4个学期内完成学业。
每个学期开始时，学生应与研究生院院长（DGS）进行协商，以选择课程。只有在获得DGS的批准后，课程选择才会生效。鼓励学生选修其他部门的课程，但需要获得DGS的许可。
据报道，硕士项目的研究方向涵盖了多个重要领域，包括统计理论（主要集中在基础统计、贝叶斯理论、决策理论和非参数统计）、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算以及图形方法等。此外，该项目还允许学生在耶鲁大学统计系以外选修与学位相关的课程，许多学生会选择交叉修读生物统计学、数学和计算机科学的课程。
当然，我们鼓励学生完成实际的应用项目（如S&DS 626课程，或通过合适的暑期实习获得GSAS 901c候选资格申请前的研究经验），或者进行相应的独立学习。这些都可以计入学分。
三、项目开支
耶鲁大学统计与数据科学项目每学期的学费为24,750美元，全日制学习的年费用为49,500美元，折合人民币约为36万元。
四、申请注意事项
耶鲁大学统计与数据科学项目的学生需具备先修课程的基础，内容包括但不限于概率论、线性统计、统计理论等。
目前，GRE考试是可选的，GRE数学科目考试也是可选的。不过，如果选择提交这些成绩，可以进一步提升自己的竞争力。完成该项目的学生并不能直接进入博士课程，仍需进行申请。
以上是关于耶鲁大学统计与数据科学项目的全部介绍。
