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加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley），简称伯克利加州大学，亦译为伯克利加利福尼亚大学、伯克利加州大学，是一所位于美国加利福尼亚州旧金山湾区伯克利市，世界著名的公立研究型大学。加州大学伯克利分校是加利福尼亚大学系统的创始大学，建立于1868年。泰晤世高等教育机构将伯克利连同哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福以及英国的牛津剑桥列为六间世界最顶尖超级大学。在众多机构的排名中，伯克利均位列全球大学排行前五名，是世界最顶尖的大学之一。为了更好地理解加州大学伯克利分校分析学硕士的专业介绍及面试相关要求和建议，特意整理了以下信息，希望有所帮助！
一、专业介绍
课程设置：Pythom Bootcamp、运筹分析、风险模型、模拟分析、金融工程、供应链和物流、数据库，课程时长为12个月的STEM项目，隶属于工业工程与运筹学（IEOR）系。
课程包括核心分析课程、实践顶点项目、职业基础课程和暑期行业实习。学生毕业时将获得全面的端到端分析专业知识，使他们能够将数据转化为任何行业（技术、金融、零售、供应链、制造等）的战略解决方案。
分析实验室作为实践项目课程，可以从体验端到端分析开发，将在其中应对现实世界的行业挑战。以团队形式工作，使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、scikit-learn和Bokeh 等Python软件包以及优化和模拟软件，为行业挑战构建创新解决方案，并有效地传达您的建议。
课程结束时，学生们将举行一场激动人心的展示活动，向行业合作伙伴、校友和加州大学伯克利分校社区展示他们的创新项目。项目将参加竞赛，评选出一、二、三等奖，这是一个与该领域的领导者建立联系的独特机会。
*此为官网参考链接：https://analytics.berkeley.edu/
二、面试经验
在申请加州大学伯克利分校工程学院的分析学硕士项目时，您需要提交一段视频面试。以下是一些申请者分享的经验，供您参考：
1. 面试形式
通常为线上面试，考官可能是助教（TA）或教授。面试开始时，考官会简单介绍流程，并确认您是否准备了纸和笔。
(1) 写作部分：面试可能包含写作环节。考官会播放一段约10分钟的TED演讲，随后给出30分钟的时间让您撰写一篇与演讲内容相关的文章。问题可能涉及对演讲内容的理解或您对相关主题的看法。建议快速抓住演讲的主题和关键点，清晰、有逻辑地表达个人观点。完成后，您需要将文章拍照并发送给考官。
(2) 口语部分：在写作部分结束后，考官会进行一对一的口语交流，持续约15分钟。交流氛围通常较为轻松，考官友好随和。
2. 面试问题
(1) 自我介绍和背景问题
▲ ①请简单介绍一下自己。
▲ ②为什么选择申请伯克利的分析学硕士项目？
▲ ③你为什么对数据分析感兴趣？
▲ ④在过往的项目或工作中，你积累了哪些数据分析技能？建议：突出自己的学术背景、项目经历和申请该项目的动机。结合伯克利的课程设置、师资力量和项目特色，尽可能用分析工具说明与自己职业目标的契合度。
(2) 学术和技术问题
▲ ①你最擅长的编程语言或分析工具是什么？为什么？
▲ ②请描述一个你曾经参与的数据分析项目。
▲ ③你在项目中遇到的最大挑战是什么？
▲ ④你是如何解决数据清洗或特征工程问题的？
▲ ⑤该项目最终的商业影响或结果是什么？
▲ ⑥你是否有机器学习或统计建模的经验？可以举个例子吗？建议：解释你是如何掌握这些技能的，以及在项目中如何实际运用。
(3) 行为与情境问题
▲ ①谈谈你如何应对团队中出现的分歧或冲突？
▲ ②你曾经在项目中犯过的最大错误是什么？你从中学到了什么？
▲ ③请分享一个你感到最有成就感的时刻。建议：使用STAR法则回答，重点强调自我反思和改进的过程。
(4) 未来规划与动机
▲ ①完成学业后，你的职业目标是什么？
▲ ②为什么你认为你适合这个项目？
▲ ③除了伯克利，你还申请了哪些学校？为什么？建议：明确说明短期和长期职业目标，并解释如何利用伯克利的资源实现。
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