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一、包含关系：美国生物统计学是统计学的一个分支。
统计学是关于收集、组织、分析、展示和解释数据的方法，旨在帮助得出结论或做出更明智的决策。生物统计学是统计学的一个专业领域，主要关注生物学、医学和健康相关领域的数据的收集、分析、解释和展示。
据报道，生物统计学家与医学研究人员携手合作，开展科学严谨且统计有效的研究。他们深知生物和健康相关数据所面临的独特挑战与复杂性，例如控制混杂变量、设计纵向研究、明确研究问题、选择合适的研究设计，以及为数据分析选定恰当的统计检验和模型。生物统计学家在理解疾病模式、评估治疗效果及其有效性，以及分析公共卫生干预措施的影响等方面发挥了至关重要的作用。
生物统计学使研究人员能够从与健康相关的数据中得出准确的结论，从而推动医学知识的发展以及新疗法和干预措施的创新。如果缺乏可靠的统计方法，建立因果关系、控制混杂因素，以及解释和理解生物学和临床数据中的自然变异将变得困难。医学研究在很大程度上依赖生物统计学来生成可信的证据，并支持基于证据的决策。
二、区分很清晰：美国的生物统计与统计学之间的差异十分明显。
虽然生物统计学和统计学在基本统计方法的使用上有相似之处，但它们在侧重点、目标以及应用场景上存在差异。以下是这两者的主要区别：
应用：生物统计学主要关注将统计方法运用于生物和健康相关的数据，而统计学则涵盖了对来自不同领域的数据进行统计方法的应用。
专业知识：生物统计学家具备处理生物和健康相关数据的专业技能，能够考虑这些领域特有的因素。而统计学家可能更专注于其他专业领域，或者在统计原理和方法方面有广泛的知识，能够将其应用于多种类型的数据。
数据特点：生物和医疗保健数据通常具有一些独特的特性，如纵向测量、层次结构以及高维数据。生物统计学方法专门设计来应对医学研究中的这些复杂性，而统计分析则涵盖了更广泛的统计技术。
研究问题：生物统计学主要针对与健康结果、治疗比较、疾病传播和遗传研究相关的课题。而统计学则根据不同领域，涵盖了更广泛的研究问题。
监管要求：在临床试验和药物研发的过程中，生物统计学家在确保研究遵循美国FDA、加拿大卫生部和欧洲药品管理局等卫生监管机构的指导方针方面起着至关重要的作用。虽然统计分析师关注某些行业的合规性，但他们在医疗保健领域的参与程度可能与生物统计学家有所不同。
数据来源：生物统计学通常涉及从临床试验、患者记录、基因研究及流行病学研究中获得的数据。统计分析的范围可能涵盖更广泛的数据来源，包括调查、实验、观察性研究，以及行政和业务数据库。
以上是关于美国统计学与生物统计学之间关系的完整介绍。
