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不可否认的是“先买后付”的消费形式在北美已经成为一种独特的trend
那么Affirm这家北美Fintech公司不少同学也应该有所耳闻
今天就来了解下它的数据科学岗位吧~
▓ 公司介绍
▓ 岗位介绍
▓ 面试流程
▓ 投递求职tips
▓ 企业文化
公司介绍
Affirm是一家北美Fintech公司，由支付软件Paypal的联合创始人Max Levchin于2012年成立。它的核心业务近似国内的蚂蚁花呗分期业务，是“Buy now, pay later”（即“先买后付”）领域当之无愧的领头羊。这一创新模式不仅为消费者提供了更加灵活的购物体验，也为商家拓展了更广阔的市场；当然也让Affirm可以以利息和手续费的形式，向双方同时收取费用。
Affirm宣传
2023年，成立超过十年的Affirm拥有了1800万用户和200亿美元的GMV。凭借其长期积累的信用数据、风控模型，以及从主流平台到小微商家无所不包的广泛商家合作网络，Affirm稳定地占据着领先的市场地位。它的竞争对手包括传统的Fintech公司Afterpay和Klarna，以及跨行的后起之秀（如Paypal/Apple/Amazon自己的先买后付服务），暂时还无法对Affirm构成威胁。
同时，Affirm仍在不断拓展自己的边界，寻找新的增长点。一方面，公司把自己原有的先买后付服务推广到更多的商家平台（比如和Shopify建立合作关系）。；另一方面，公司还在不断推出新的产品，如即时支付和借记卡支付（debit card支付，app分期）。
Affirm Card
岗位介绍
在Affirm，尽管Data Scientist组织上都集中在一个org底下，但实际工作几乎都是和各自的product/modelling team固定合作。
其中一类Data Scientist偏产品方向，日常工作包括了：
1） Data pipeline and reporting，建立metrics的汇报体系；
2）Experiment design，比如针对某个UI或模型的改进，设计A/B testing实验并检测实验效果；
3）专题深挖研究，比如为什么过去一年间Affirm Buy Now Pay Later产品某个类型的用户减少了。
另一类和金融更相关，比如Risk team/Credit team。他们的实际日常工作和产品方向的Data Scientist也有比较多相似之处，但处理的数据和特征不一样（可能更多涉及信用、还款等数据），和modeling team合作很多。
从职级和岗位来看， Affirm的岗位分布和晋升速度在tech行业中属于相当典型的， 不过特殊之处在于Affirm比较鼓励员工尝试新的工作内容，不会限制转组，所以员工会有更多的成长机会。
面试流程
Affirm的面试流程也比较典型，大概是：
HR - Hiring Manager（30min）- Take-home Assignment - 终面。
其中终面又包括了5轮左右的back to back session，常见的是3-4轮技术面，同时需要把之前的take-home assignment present给两个同事；另外有一轮Hiring Manager面试，主要基于日常实际工作内容，聊一聊候选人打算怎么应对，是否能够handle未来的工作，而最后一轮的面试官可能是其他有合作关系的team member。
整体上来说，Affirm的技术面不是很难，更考验候选人的综合能力。
投递求职tips
1） 高分简历长什么样？
简历一事各花入各眼，总体而言我比较看重的是经历的匹配、tooling以及学生解决实际问题的能力，下面可以展开说说：
● 经历
前文有提到，Affirm内部的DS可以分为两类，一类偏金融风控（譬如fraud、credit、risk team等等），一类偏传统tech行业的产品工作（譬如user growth）。对于前者而言，fintech行业的经验肯定是加分项；而对于后者而言，tech行业的产品分析相关经历，包括data pipeline and reporting, AB testing and experiment design，以及相对深入的专题研究，都可以直接转化到在Affirm的实际工作中去。如果面试官看到你有过对应经历，那么可能会初步判断你可能会胜任这份工作。
● Tooling
在tooling环节，我希望能够看到学生熟练掌握日常工作需要运用到的工具。比如SQL和data pipeline, 还有Machine Learning等等。
● 解决问题的能力
我见过许多学生的简历，罗列了他们在项目中使用了哪些技术，但是让人看不明白他们究竟具体完成了哪些任务，解决了企业的什么问题，转化到业务上有什么影响。换言之，学生看起来似乎并不清楚自己的实习在做什么。
我认为学生需要在脑海中构建一个完整的故事，去关注bigger picture，而不是仅仅关注眼前这一个模型，这样才能够给阅读简历的人比较深刻的印象。
2） 准备建议
我个人准备时很喜欢用的一本书是《Data Science Take-Home Challenge》，实际面试中很多题都是里面的风格，即使稍有变化，也是万变不离其宗。
企业文化
Affirm创始人Max Levchin是一个engineering背景的连续创业者（曾经和Elon Musk共事），所以公司至今保留了一些startup的气质。比如，高层leadership有时会亲自指挥build a new feature的项目、直接联系一个相关team、直接快速行动并验证想法、决定是否上线一些新项目等等。又比如，公司内部没有什么等级观念，所有同事都非常鼓励“说出不同的你“ 。
当然在hours方面，Affirm也没有那么强调work life balance，同事们也比较有创业精神。公司的diversity也还不错，从族裔角度考虑，有专门的diversity team。
以上就是关于Affirm DS岗位的全部介绍~
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