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今天带来的是
埃默里大学的商业分析硕士（MSBA）项目
坐落在美国乔治亚州亚特兰大市的Emory University
同时也被戏称为可口可乐大学
（因为听说可口可乐捐款巨多）
而其MSBA项目不仅受益于学校的学术声望
还在一个既传统又创新的环境中蓬勃发展
由于项目时长较短
就读&找工作压力都不小
那么你一定要在项目开始前就了解到以下内容！
▓ 项目介绍
▓ 地理位置
▓ 求职资源
▓ 项目申请
▓ 项目总费用预估
▓ 就读攻略
▓ 个人求职经验
01 项目介绍
项目的宗旨是培养集business, data和technology skills一体的数据科学家，相对于很硬核的data science项目，多了对于business acumen的锻炼和实操，也相对于偏business的项目多了机器学习和算法的课程和实践。项目整体很适合有一些数据基础，想进一步发展多个career路线的同学。
项目总时长十个月，秋季上课前的暑假会有一些预备课，主要是讲解一些coding的工具和business problem solving skills的case训练。秋季课程是固定的，春季除了固定课以外还有选修课。今年顺应大形势新开了AI in Business Track，会必修network analytics和deep learning & reinforcement learning两节课。
春季会有跟大公司合作的capstone项目，例如Amazon, Bank of America, BestBuy, Home Depot等500强公司，一般是跟该公司内部的data science组直接合作完成一个项目。大概历时4个月，弥补了项目短没有暑期实习的短板，这也是很多同学最后找到工作的一个方式。
02 地理位置
项目位于亚特兰大，美国东南部的第一大城市，Emory大学在亚特兰大东边，距离市中心开车大概15分钟。疫情之后的几年亚特兰大发展人口激增，很多大公司纷纷在亚特兰大扩张建立办公室，例如Google, Amazon, Microsoft近几年在亚特兰大扩招了很多人。UPS, Delta, 可口可乐, Home Depot的总部也都在亚特兰大，就业机会也相对丰富。
亚特兰大气候环境很好，有很多森林和公园，机场很大出行也很方便。最近亚特兰大也开了很多中餐馆和奶茶店，听说马路边边和海底捞要来驻扎了，小伙伴们有口福了~
03 求职资源
Emory BA有针对项目专门的career service部门会负责帮助同学找工作，据2022年数据统计，84%的同学是通过项目的career service找的工作。Emory BA的career service具体包括：
a. 从进入项目的第一天开始，每一周都有各种workshop包括修改linkedin介绍，改简历，面试技巧，校友讲座，校友组织的mock interview等等，也有校友内部的领英群会经常推送一些职位。Career service还会制作resume book定期发给公司增加学生的曝光度。
b. 会资助同学去参加一些conference，例如Grace Hopper Conference (GHC)，还有一些data science conferences去鼓励大家积极跟业内人士networking。
c. 春季会组织Career Day, 邀请一些公司来举办info sessions，还会有一些实地参观公司的机会，基本每个公司都会有面试和录取名额。
d. 提供mentor的机会，会根据你的需要和career preferences来给你匹配mentor，是认识前辈networking的好机会。
跟项目长期合作的公司例如The Home Depot, Truist每年都会固定在项目招人，春季会有专门给我们项目的同学提供面试机会。
04 项目申请
根据官方提供的数据，因为今年项目新加了AI的track所以录取人数有所增加。录取学生平均GPA 3.55，要求提供GRE/GMAT，最低托福成绩100分。总共有三轮申请，截止日期分别为10月份，1月份和3月份。陆本的同学必须在第一第二轮提交申请。
05 项目总费用预估
总花费：$113,907 = 学费: $80,525 + 个人住宿加生活费: $27,186 + 医疗保险: $4,762 + 其他（书本费，停车费等）$1,434.
06 就读攻略
秋季学习紧张节奏快，对于没有接触过R和Python编程的同学来说可能会有些吃力，建议学期开始前可以上一些预备课来打打基础。秋季的课程都很重要，基本涵盖了进入data science领域需要具备的技能。
● Intro to Business Analytics：这门课会教你从0开始到可以独立写一些复杂的ML models, 非常实用，这门课领悟好了可以crack大部分data science面试的case study。
● AI & Machine Learning：这节课偏讲算法，需要一些数学和统计基础，会从头到尾把一个算法的推算以及它的优缺点讲清楚，属于项目里非常硬核的课。
● Data Visualization：这节课主要讲Tableau的应用，讲了DS/DA必备的展示数据故事的技能，这节课基本上可以涵盖Tableau证书第一级的内容。
● Managing Big Data：这门课讲的是data engineer的技能，会实际运用AWS去做一些项目。这节课也会介绍Hadoop, Hive等一些很流行的管理大数据应用的工具。
到了春季课程选修课的就比较多，因为大部分同学的重心都在capstone项目和招工作上面。春季的marketing analytics课讲得内容很丰富，所以作业和project的要求也很高，负担会相对重一些。这节课非常实用，细讲了如何运用客户数据去给客户分类以及运用推荐算法，我建议对推荐算法感兴趣的同学可以选这节课 。
春季我还建议大家着重做好capstone的项目，可以适量选一些相对容易的课来减轻负担，例如sports analytics会相对轻松一点。
07 个人求职经验
由于项目时间较短课业也很重，所以找工作的时间也比较紧张。我比较推荐大家秋季好好上课为以后面试内容做好准备，同时多跟学长学姐沟通了解他们的日常工作尝试找到自己相对感兴趣的领域，积极network。春季开始慢慢投简历，集中在4、5月份（临近毕业）投简历，基本上毕业三个月以内都可以找到工作。但是对于想通过校招进入大厂例如Amazon的同学，秋季开始就要开始在官网投递简历，越早越好，有的时候等HR找到你给你安排面试的时候可能春季已经开学了。
项目的校友网络跟项目的关系比较紧密，最直接的方式是通过学长学姐内推拿到面试和offer，尤其可以问问你感兴趣的领域校友所在公司的组内有没有在招人，这样拿到面试的几率会比较高。Career Service会经常邀请一些校友来进行一些mock interview, 我强烈推荐大家抓住这样的机会，不仅可以锻炼面试技巧，也是networking校友找内推的机会。
由于Data Science的就业范围很广，我推荐大家如果有时间的话可以根据不同的track有针对性地准备不同的简历，例如DA的简历会偏数据挖掘和分析。不同领域的DS可以调整简历里面experience内容的先后顺序，把跟该领域更贴合的项目和经历放在前面，这样可以提高网申成功率。
结语
以上就是关于Emory BA求职攻略的全部内容
感兴趣这个项目的同学记得收藏
希望可以帮助到正在求职的各位同学~
关于留学方面，有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~
