美国加州大学伯克利分析学项目解析(UCB Analytics)

01项目介绍

加州大学伯克利分校的分析学硕士（Master of Analytics）开设于2022年，是一年制的就业导向硕士项目，隶属于伯克利工院下面的IEOR部门（Industrial Engineering and Operations Research）。伯克利的工学院位列2022-23年USNews全美Best Engineering Schools排名第3，其IEOR硕士项目位列2022-23年USNews全美Industrial Engineering项目排名第2。

伯克利Analytics项目第一年22Fall的class size为77人，录取学生的平均GPA为3.8，录取学生的本科背景多样，主要以数学、统计学、经济学、数据科学、计算机科学专业为主，国际生占比大，中国籍学生大约占三分之二以上。

02课程设置

Berkeley Master of Analytics是一年制的项目，8月开学，来年8月毕业，目前学校不同意学生extend。项目课程包括了四个部分：伯克利正式开学前的bootcamp、5节必修课、3节选修课、暑期实习。

其中Fall semester会上4节必修课，Spring semester上1节必修课和3节选修课。

伯克利正式开学前的bootcamp会教基础的python，相对简单，是开设在berkeley extension下面的，不会计入最终的成绩单。Bootcamp是一个巩固python知识和认识新同学的好机会。

项目的5节必修课分别为：215 Database, 240 Optimization, 241 Prob&Stats, 242 Data Analysis, 243 Analytics Lab。前四节安排在fall semester，后一节安排在spring semester。240和241以理论为主，215会浅教SQL，242和243是data science相关的课，会用到python做project。整个项目的同学都会一起上这些必修课，有一些课会和Meng的同学一起上。

项目的3节选修课的选择如下（但spring semester不一定会开设下面所有的课）。Electives涵盖的范围挺广的，有healthcare, supply chain, financial engineering相关的课，面向对不同行业感兴趣的同学。

暑期实习也是毕业要求之一，学生需要在暑假完成一个10周的实习。学校会举办一些career fair和提供一些求职资源，但主要需要学生自己来secure实习（和毕业后的全职）。对于国际生来说，海外实习也能满足要求。如果直接找到了暑假开始的全职工作，也可以用全职工作来满足暑期实习的requirement。学校目前还没有回应“如果找不到暑期实习怎么办”的问题。

03求职服务

UC Berkeley校园紧邻旧金山湾区，校园与许多科技公司、创业公司、非营利组织和政府机构保持着紧密的合作关系，为学生提供了就业机会。因为是新项目，学校暂无该项目的就业情况(建议参考IEOR系给出的毕业生去向 https://ieor.berkeley.edu/about/where-alumni-work/)，但学校提供了毕业生目标对口的岗位头衔，包括business intelligence analyst, data analyst, data engineer, operations analyst, machine learning engineer, 和quantitative analyst。

UC Berkeley的Career Center提供多种职业服务和资源，如简历和求职信撰写、面试技巧培训、职业规划咨询、招聘会和校友网络等。Career Center还定期举办career fair，以帮助学生了解不同行业和领域的就业趋势和需求。Analytics项目自己有一个Career Support Team，偶尔会发job newsletter，也提供改简历的帮助。项目还为国际生举办了一些关于在美工作申请CPT/OPT的workshop。

04地理位置

伯克利的生活还是蛮舒服的，吃的选择挺多的，交通也算便利：学校旁边有很多好吃的餐厅和奶茶店，有车的话还可以探索整个湾区的美食；downtown有一个BART站，去旧金山很方便；离伯克利比较近的机场是OAK和SFO。但是伯克利的安全状况需要留意一下，三天两头能收到学校的warning邮件，都是校园旁边发生的危险事儿。

伯克利附近的租房租金挺高的，有同学会选择住到距离伯克利有十几分钟车程的Emeryville，合租3b2b的价格在$5500左右。

05申请要求

以下是官网给出的申请要求：

1. 需要申请者完成符合要求的本科学业并有至少3.0以上的总GPA，且修过以下相关课程：At least two college-level courses or equivalent knowledge in each subject: Linear Algebra, Probability, and Statistics; Fluency in a computer programming language

2. 5年有效的GRE成绩（required）

3. 国际生需要提及两年内有效的TOEFL成绩

4. 三封英文推荐信

5. 一篇Statement of Purpose

6. 一篇Personal Statement

7. 本科大学成绩单

8. 一篇全英文个人简历

9. 一段提前录制的视频面试，学校有提供prompt，去年的prompt是Tell us about a time you observed how analytics made a major impact globally or locally. What were the pros and the cons?

I-20上写的伯克利一年学费是$75,229。有一部分同学拿到了merit-based的15k奖学金。奖学金发放比例和筛选条件未知。

06项目体验

作为第一届的学生，我对这个项目的情感很复杂：既感恩伯克利的title帮助我拿到一些工作和项目的面试和offer，又对这个新项目的不合理之处以及无法变通的态度感到失望。带着一种“来都来了”的心态，已经混到spring semester了。针对被诟病的一年制和无法延期的政策，希望之后学校会做出一些正向的改变吧。

Master of Analytics的课程和其他BA项目的课程设置差不多，但是选课自由度不是很高，第一个学期都是required class，第二个学期才开始可以选ieor下面的electives；课程难易程度取决于想不想好好学，一般最后都能拿到一个好成绩。如果想把更多时间花在找工上的话，建议上一些相对轻松简单的electives。

选课方面，系里之前规定我们只能选IEOR下面的课，但也有同学enroll进过Haas的MBA课程以及其他学院的课（不被发现的话，其实问题不大）。

求职方面，一年制确实有点赶，一进去就要开始秋招，又碰上去年的找工环境，只能海投和加倍努力准备面试。有时候想放弃了，就申起了二硕也不是不可以。好在整个cohort氛围挺好的，不太有压力，大家会一起去参加career fair、交流信息。目前这个cohort里，我和我认识的好几个国际生朋友都在美国找到了internship/full-time，目标回国就业的一些同学也早早拿到了offer。

以上就是关于加州大学伯克利分校的分析学硕士项目的全部介绍，对于项目感兴趣的同学可以联系传兮留学专业的老师进行咨询吆~