科研

机器学习在量化交易的应用项目

作者：传兮留学发布时间：2021-05-07 18:22:15

课程类型：研究生背景提升科研项目

-- 导师：Francis Chen （斯坦福大学应用物理博士）Dr. Chole（美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究员）Ben Liu（华尔街某top对冲基金做量化开发）

-- 线上远程科研

项目介绍

★ 在机器学习普及的今天，股票的自动量化交易也渐渐被这些通过大数据学习出来的模型取代。

★ 本项目主要侧重于训练这些机器学习模型，来达到量化交易中受益最大化的效果。

★ 通过对股票历史数据的挖掘，结合最先进的机器学习模型（CNN, LSTM, Transformer, etc），打造一个实时的可行的真实交易模型。

项目收获

★ 该项目可以让学生学到量化交易的基本知识、最前沿的机器学习知识和模型以及机器学习在金融领域里的应用。

★ 项目研究过程会发paper，目标期刊The Chinese Journal of Artificial Intelligence （https://benthamscience.com/journals/the-chinese-journal-of-artificial-intelligence/ ）

导师简介

Francis Chen

※ 本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，应用物理专业

※ 斯坦福大学应用物理博士，期间拿到电子工程硕士和管理科学与工程辅修

※ 目前就职于Google Research，专攻计算机视觉

Dr. Chole

※ 本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，应用物理专业

※ 博士毕业于俄亥俄州立大学，物理专业

※ 美国劳伦斯伯克利国家实验室，研究员

辅导领域物理、电子工程

辅导优势因工作关系日常接到大学教授，自己有时也会面试挑选一些实习的学生，比较熟悉美国大学教授在录取学生时候的心态和想法

辅导内容申请套磁，相关课题组分析，面试辅导，文书修改，职业规划

寄语一转眼在美国已经生活了超过十年，有许多的经验和感慨。其实从下定决心踏上异国他乡的求学之路起，每一个决定都会对将来的人生产生意想不到的影响。每个人的道路都不尽相同，但看到的风景又似曾相识。很希望能够把自己的心得分享给学弟学妹们。因为一直在学术界从事科研相关工作，会接触到形形色色的教授学者，每个人风格迥异，却也是妙趣横生。平时也会跟学生们有很多的交流，理解他们生活中的快乐和烦恼。所以对美国校园的学习、生活、科研环境都相对熟悉，对大学招生的标准、心态也比较了解。希望能帮助到更多的学弟学妹们。

Ben Liu

※ 本科毕业于北京航空航天大学+UIUC, 数学统计双学位，计算机辅修

※ 研究生毕业于斯坦福大学，统计学专业

※ 曾任职于硅谷互联网公司大数据工程师，现于华尔街某top对冲基金做量化开发

辅导领域统计，计算机，数据科学，商业分析，经济，金融

辅导优势 1. 7年留美经验，熟悉美国研究生申请套路

2. 硅谷以及华尔街顶级科技金融企业任职经历，熟悉北美高端就业市场需求

辅导内容 1. 擅长规划申请路线，指导学生背景提升

2. 文书写作服务

3. 职业规划，求职辅导

4. 终身学习指导

寄语从北航到斯坦福到硅谷再到华尔街，我在应用数学/统计/计算机方面积累了不少经验，这些经验帮助我在学校申请，科研，实习，全职职业发展等阶段都取得了不错的成绩，也让我了解到了北美名校和公司究竟喜欢什么样的学生，什么样的背景最能吸引top学校的招生官青睐，如何把自己已有经历在留学申请中发挥最大作用等等。我非常开心能和大家分享我的这些经验，在学弟学妹们留学与职业发展的道路上提供帮助！

岗位职责

1. 写代码实现某些功能

2. 收集以及清洗数据等

3. 训练模型

4. 定期整理项目进展

5. 整理Paper大纲以及具体内容

岗位要求

1. 熟练掌握Python（可培训）

2. 对机器学习或者深度学习有基本的了解

3. 及时参加项目的meeting，推进整个项目的进展

4. 有阅读文献、参考相关资料写paper的能力

项目进行方式